NoSql非关系型数据库相关介绍—看这篇就够了~

NoSql非关系型数据库学习

1、了解Nosql

1.1. Nosql概念及其出现的原因

NoSQL泛指非关系型数据库。它的出现跟当今互联网时代息息相关。

• 在90年代时，一部电脑对于一个家庭而言略显珍贵，当然作为00后的小编也不知道90年代的互联网发展到何地。但是当时网站的访问量一般不大，用单个数据库就可以轻松应对。在那个时候的网页多为静态网页，动态交互的网页不多。
• 到了最近10几年，网站开始快速发展。比如论坛、博客、sns等等引领web领域的潮流发展。这对于过去的服务器而言，必然需要更加高性能的工具完成更多人的访问量。不过在初期，其实论坛的访问量也不大。

现在的网络特点：

• 高并发读写：如今的Web2.0时代，数据库并发负载非常高。往往达到一秒钟上万次的读写请求。
• 高容量存储和高效存储：网站通常需要在后台数据库中存储海量数据。如何在已有高存储的基础上还要进行高效数据查询也是一种挑战。
• 高扩展性和高可用性：随着系统用户量和访问量与日俱增，需要数据库很方便的进行拓展、维护。

1.2 Nosql数据库的优势

• 易拓展：数据库种类繁多，但共同的一点都是去掉关系型数据库的关系型特征。数据之间无关系就使得非常容易拓展。
• 大数据量、高性能：Nosql具有非常高的读写性能，尤其是在大数据量下也能够表现得优秀。
• 灵活的数据模型：Nosql无需事先为要存储的数据建立字段，随时可以存储自定义的数据格式。
• 高可用：NoSQL在不太影响性能的情况，就可以方便的实现高可用的架构。

1.3 常见的Nosql产品

分类	相关产品	应用场景	数据模型	优点	缺点
键值数据库	Redis、Memcached、Riak	内容缓存如会话、配置文件、参数等	<key，value>。通过散列表来实现	扩展性好，灵活性高。大量操作时耗时性高	数据无结构化。通常只被当做字符串或者二进制数据，只能通过键来查询
列数据库	Bigtable、HBase、Cassandra	分布式数据存储与管理	以列族式存储，将同一列数据存在一起	可拓展性强，查找速度快，复杂性低	功能局限，不支持事务的强一致性
文档数据库	MongoDB、CouchDB	Web应用，存储面向文档或者类似半结构化的数据	<key，value>value是JSON结构的文档	数据结构灵活，可以根据value构建索引	缺乏统一查询语言
图形数据库	Neo4j、InfoGrid	社交网络、推荐系统、专注构建关系图谱	图结构	支持复杂的图形算法	复杂度高，只能支持一定的数据规模

2、Redis介绍

2.1 什么所示Redis

Redis全称REmote DIctionary Server（远程字典服务器）。它是完全开源的，用C语言编写的，是一个高性能的(key/value)分布式内存数据库。

基于内存运行并支持持久化的NoSQL数据库，是当前最热门的NoSql数据库之一。也被人们称为数据结构服务器。它相对于key-value缓存产品有以下三个特点：

(1)Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用

(2) Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储

(3) Redis支持数据的备份，即master-slave(主从)模式的数据备份

2.2 Redis优势

(1) 性能极高 ： Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s 。

(2) 丰富的数据类型 ： Redis支持二进制案例的 Strings, Lists, Hashes, Sets 及 Ordered Sets 数据类型操作。

(3) 原子 （不可再分）：Redis的所有操作都是原子性的，同时Redis还支持对几个操作全并后的原子性执行。

(4) 丰富的特性 ：Redis还支持 publish/subscribe， 通知 key 过期等等特性 。

(5) 采用单线程：避免了不必要的上下文切换和竞争条件，也不存在多进程或者多线程导致的切换而消耗 CPU，不用去考虑各种锁的问题，不存在加锁释放锁操作，没有因为可能出现死锁而导致的性能消耗。

(6) 使用多路I/O复用模型，非阻塞IO。

2.3 Redis应用场景

1. 缓存(数据查询，短连接，新闻内容，商品内容等)，使用最多
2. 聊天室在线好友列表
3. 任务队列(秒杀，抢购，12306等)
4. 应用排行榜
5. 网站访问统计
6. 数据过期处理(可以精确到毫秒)
7. 分布式集群架构中的session问题

3.Redis数据结构

Redis是一种基于内存的数据库，并且提供一定的持久化功能，它是一种键值（key-value）数据库，使用 key 作为索引找到当前缓存的数据，并且返回给程序调用者。

当前的 Redis 支持 6 种数据类型，它们分别是字符串（String）、列表（List）、集合（set）、哈希结构（hash）、有序集合（zset）和基数（HyperLogLog）

本文的分享暂时到这里。接下来文章会介绍下载并安装redis。谢谢大家。