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最新推荐文章于 2022-08-06 11:58:12 发布

原创最新推荐文章于 2022-08-06 11:58:12 发布 · 141 阅读

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本文探讨了树形DP中结合依赖性背包问题的解决方案，通过具体实例讲解了如何利用递归和状态转移方程求解最大价值问题。代码示例展示了基于C++实现的树形DP算法，包括节点遍历、时间分配和价值更新的过程。

题目：我谷

基础树形dp 有依赖性背包问题

f[i][j]表示当前节点为i用掉j秒所取得的最大值

转移的时候如果当前节点是子节点，就判断能取多少

如果不是就枚举当前节点所分配给左树的时间，由左右子树的和转移来。

代码：

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#define maxn 1001
using namespace std;
int n,cnt,tot;
int f[maxn][maxn];
void dfs()
{
    int root=++cnt,limit,time;
    scanf("%d%d",&limit,&tot);
    limit<<=1;
    if(tot)//子节点 
    {
        for(int time=limit;time<=n;time++)
          f[root][time]=min((time-limit)/5,tot);//判断取多少 
    }
    else
    {
        int left=cnt+1,right;dfs();
        right=cnt+1;dfs();
        for(int time=limit;time<=n;time++)
          for(int lctime=0;lctime<=time-limit;lctime++)//分配给左树的时间 
          {
              f[root][time]=max(f[root][time],f[left][lctime]+f[right][time-limit-lctime]);//左右子树的和 
          }
    }
}
int main()
{
    scanf("%d",&n);n--;
    dfs();
    printf("%d\n",f[1][n]);
    return 0;
}

结束