Python数据驱动UI

同学们，我的中文不太好，所以您们可能会遇到一些错误，不好意思。如果有什么不清楚的，您们可以在评论中流言。谢谢阅读！

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大家好，今天我想介绍一下所谓《数据驱动UI》，让我们自动化从数据生成UI元素。

假如您要开发个基于插件的系统的应用，让用户开发自己的插件，扩展您应用的功能。这样一来，您怎么管理应用和插件设置文件？一个办法是让每个扩展有自己的设置文件，这是最简单的办法解决这个问题。不过更好的办法是只用一个设置文件，让每个扩展描述它将使用的设置，让主应用读取所有扩展的设置。这样一来需要标准化扩展和设置的接口，包括哪个UI元素相当于哪个设置。

今天我使用Textual UI框架来演示如何在Python中做自己的基于插件的系统。

首先，我们要想一下怎么表示插件结构。我们会开发所谓经典的插件系统：将插件放入应用程序的插件文件夹中。

标准化很重要，所以为了被主应用程序发现，每个插件入口文件需要成为main.py，而且需要有标准设置结构，比如`settings_schema`。我们这个插件有两个设置成为test1和test2。这两个元素都是选择元素。首先我们定义选项，其次给它默认值，最后我们具体说明使用哪个UI元素。

为什么要有默认值？如果我们设置文件被删除了，默认值让我们重新创建我们应用的设置文件。

我们b插件的元素是一个多选元素，它可以有多个默认值。

我们主应用的设置结构如下：

这五个元素代表了所有可能的设置类型：是或否设置，文本或数字输入，单选和多选设置。多选设置有两个元素可供选择--下拉菜单和单选按钮：

下面是我们所有的设置组合在一起：

读写设置文件

我们使用YAML文件存储设置。

from ruamel.yaml import YAML

yaml = YAML()

PATH是应用的主文件夹。

PATH = pathlib.Path(__file__).parent

下一步是构建一个设置类。这让我们给UI元素读写设置的能力。每次主应用启动时，`register_settings`函数都会检查设置文件和schema中的更改，同步更改。

因为这是一种插件架构，我们需要自动收集插件设置。这还使我们能够自动命名我们的设置。设置命名空间=插件文件夹名称。