Leecode #18 4Sum

一、 问题描述

Leecode第十八题,题目为:
Given an array nums of n integers and an integer target, are there elements a, b, c, and d in nums such that a + b + c + d = target? Find all unique quadruplets in the array which gives the sum of target.

Note:

The solution set must not contain duplicate quadruplets.

Example:

Given array nums = [1, 0, -1, 0, -2, 2], and target = 0.

A solution set is:
[
[-1, 0, 0, 1],
[-2, -1, 1, 2],
[-2, 0, 0, 2]
]
问题理解为

给定一个包含n个整数的数组和一个整数目标,nums中是否有a、b、c和d元素使得a + b + c + d = target?找出数组中四数之和为给定目标和的所有唯一组。
注意:

解集不能重复。

例:

给定数组nums = [1,0, - 1,0, - 2,2], target = 0。
解为:
[
[- 1, 0, 0, 1],
[-2, -1, 1, 2],
[- 2, 0, 0, 2]
]

二、算法思路
1、
2、

三、实现代码

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> fourSum(vector<int>& nums, int target) {
        vector<vector<int> > res;
        if(nums.empty()) return res;
        sort(nums.begin(), nums.end());
        
        for(int i = 0; i < nums.size(); i++)
        {
        	int target_three = target - nums[i];
        	for(int j = i + 1; j < nums.size(); j++)
        	{
        		 int target_two = target_three - nums[j];
				 int front = j + 1;
				 int back = nums.size() - 1;
				 
				 while(front < back)
				 {
				 	int two_sum = nums[front] + nums[back];
				 	if(two_sum < target_two) front++;
				 	else if(two_sum > target_two) back--;
				 	else
				 	{
				 		vector<int> quadruplet(4, 0);
                        quadruplet[0] = nums[i];
                        quadruplet[1] = nums[j];
                        quadruplet[2] = nums[front];
                        quadruplet[3] = nums[back];
                        res.push_back(quadruplet);
                                           
                        while(front < back && nums[front] == quadruplet[2]) front++;
					}
				 } 

				 while(j + 1 < nums.size() && nums[j + 1] == nums[j]) j++;
			}
			
			
			while(i + 1 < nums.size() && nums[i + 1] == nums[i]) i++;
		}
		
		return res;
    }
};

### 关于LeetCode中的哈希表相关目 在解决涉及查找、匹配或存储数据的问时,哈希表是一种非常高效的工具。以下是几个常见的LeetCode问及其解决方案,这些都利用了哈希表的概念。 #### 目1:两数之和 (Two Sum) 这是一个经典的入门级哈希表应用问。给定一个数组 `nums` 和目标值 `target`,找出两个数使得它们相加等于目标值并返回其索引。 ##### 解决方案 使用哈希表记录已经遍历过的数字以及对应的索引位置,从而可以在常量时间内判断当前数字的补数是否存在。 ```cpp #include <unordered_map> #include <vector> std::vector<int> twoSum(std::vector<int>& nums, int target) { std::unordered_map<int, int> hashTable; for(int i = 0; i < nums.size(); ++i){ int complement = target - nums[i]; if(hashTable.find(complement) != hashTable.end()){ return {hashTable[complement], i}; } hashTable[nums[i]] = i; } return {}; } ``` 此代码片段展示了如何通过一次循环完成任务[^1]。 #### 目2:快乐数 (Happy Number) 虽然这道主要考察的是数学逻辑,但是可以通过哈希表来检测循环以优化性能。 ##### 解决方案 创建一个集合用于跟踪已访问的中间结果,如果发现重复则说明进入无限循环;反之,则继续计算直到得到最终结果为1为止。 ```cpp bool isHappy(int n) { unordered_set<int> seenNumbers; while(n != 1 && !seenNumbers.count(n)){ seenNumbers.insert(n); int sum = 0; while(n > 0){ int digit = n % 10; sum += digit * digit; n /= 10; } n = sum; } return n == 1; } ``` 这里采用了无序集合作为辅助结构来避免冗余运算[^6]. #### 使用场景分析 对于何时应该考虑运用哈希技术解决问,在遇到诸如检查某个项目是否存在于列表之中这类需求的时候尤为适用[^3]. 此外,当面临需要频繁执行插入/删除操作的数据管理场合下也十分有效. --- ###
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