September_C的博客

文本文件的读取 Pandas模块中的read_csv函数，可以读取txt或csv（逗号分隔的文本文件）文本格式数据。 1.读取txt文本数据 2.36.TXT： 数据来源：公司人事记录 时间范围：2019.1.1~2019.6.30 year,month,day,gender,name,income 2019,3,7,男,张三,6&000 #2019,5,2,男,李四,13&000 2019,2,1,女,王玲,8&000 内部数据，不要外传！ 2019年3月 千万注意：此txt的

1.文本文件存取 #文件存取的格式分为两类：二进制和文本。 #而二进制格式的文件又分为NumPy专用的格式化二进制类型和无格式类型。 #savetxt()可以把1维和2维数组保存到文本文件。 #loadtxt()可以把文本文件中的数据加载到1维和2维数组中。 #文本文件存取 import numpy as np a=np.arange(0,3,0.5).reshape(2,3) #生成2*3的数组 np.savetxt("Pdata2_18_1.txt",a) #缺省按照'%.18e'格式保存.

数值计算工具-Numpy 1.数组的修改（数组元素以及数组维度的修改） #数组的修改（数组元素以及数组维度的修改） import numpy as np a=np.array([[1,2],[3,4],[5,6]]) print("\n",a) a[1,1]=0 #修改第2行第2列元素为0 print("\n",a) b=np.delete(a,2,axis=0) #删除数组第3行 print("\n",b) c=np.delete(a,0,axis=1) #删除数组第1列 print("\n",