1.文本文件存取
#文件存取的格式分为两类:二进制和文本。
#而二进制格式的文件又分为NumPy专用的格式化二进制类型和无格式类型。
#savetxt()可以把1维和2维数组保存到文本文件。
#loadtxt()可以把文本文件中的数据加载到1维和2维数组中。
#文本文件存取
import numpy as np
a=np.arange(0,3,0.5).reshape(2,3) #生成2*3的数组
np.savetxt("Pdata2_18_1.txt",a) #缺省按照'%.18e'格式保存数值,以空格分隔
b=np.loadtxt("Pdata2_18_1.txt") #返回浮点型数组
print("b=",b)
np.savetxt("Pdata2_18_2.txt",a,fmt="%d",delimiter=",") #保存为整数数据,以逗号分隔
c=np.loadtxt("Pdata2_18_2.txt",delimiter=",") #读入需要指定逗号分隔
print("c=",c)
运行结果:
b= [[0. 0.5 1. ]
[1.5 2. 2.5]]
c= [[0. 0. 1.]
[1. 2. 2.]]
注意:-1文件内

本文介绍了Python的Numpy库在文件处理方面的应用,包括文本文件的读写,如使用savetxt()和loadtxt()函数,以及二进制文件的处理,如tofile()和fromfile()函数,展示了如何从文件读取数据并构造数组,以及提取和存取数值数据。
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