LeetCode 845——数组中的最长山脉

1. 题目

2. 解答

2.1 方法一

left 数组表示当前元素左边比当前元素小的元素个数,right 数组数组表示当前元素右边比当前元素小的元素个数。在山脉的中间 B[i] 处,其左边和右边肯定都有小于 B[i] 的元素,而山脉的长度即为 left[i] + right[i] + 1。

class Solution {
public:
    int longestMountain(vector<int>& A) {
        
        int n = A.size();
        if (n < 3)    return 0;
        
        vector<int> left(n, 0);
        vector<int> right(n, 0);
        
        for (int i = 1; i < n; i++)
        {
            if (A[i] > A[i-1])  left[i] = left[i-1] + 1;
        }
        
        for (int i = n-2; i >= 0; i--)
        {
            if (A[i] > A[i+1])  right[i] = right[i+1] + 1;;
        }
        
        int len = 0;
        for (int i = 0; i < n; i++)
        {
            if (left[i] != 0 && right[i] != 0)
                len = max(len, left[i] + right[i] + 1);
        }
        
        return len;   
    }
};

2.2 方法二

max_than_left 数组若为 1 则表明当前元素比左边元素大,max_than_right 数组若为 1 则表明当前元素比右边元素大。

若为山脉则两个数组应该为如下序列

数组取值
max_than_left1(可选)1(必选)0(可选)
max_than_right0(可选)1(必选)1(可选)
class Solution {
public:
    int longestMountain(vector<int>& A) {
        
        
        int n = A.size();
        if (n < 3)    return 0;
        
        vector<int> max_than_left(n, 0);
        vector<int> max_than_right(n, 0);
        
        for (int i = 1; i < n; i++)
        {
            if (A[i] > A[i-1])  max_than_left[i] = 1;
        }
        
        for (int i = 0; i < n-1; i++)
        {
            if (A[i] > A[i+1])  max_than_right[i] = 1;
        }
        
        int result = 0;
        int len = 0;
        int left_flag = 0;
        int middle_flag = 0;
        int right_flag = 0;
        
        for (int i = 0; i < n; i++)
        {
            if (max_than_left[i] == 1 && max_than_right[i] == 0)
            {
                if (left_flag)  result++;    
                else    
                {
                    result = 3;
                    left_flag = 1;
                }   
            }
            else if (max_than_left[i] == 1 && max_than_right[i] == 1)
            {
                if (left_flag)  
                {
                    result++;  
                }
                else
                {
                    result = 3;
                }
                
                left_flag = 0;
                middle_flag = 1;
            }
            else if (max_than_left[i] == 0 && max_than_right[i] == 1)
            {
                if (right_flag) result++;
                if (middle_flag)     
                {
                    middle_flag = 0;
                    right_flag = 1;
                    result++;
                }  
            }
            else
            {
                right_flag = 0;
                middle_flag = 0;
                left_flag = 0;
                result = 0;
            }
            if (middle_flag || right_flag) len = max(len, result);
        }
        
        return len;
        
    }
};

获取更多精彩,请关注「seniusen」!

以下是几种使用 Python 解决 LeetCode 第 4 题(寻找两个有序数组的中位数)的方法: ### 方法一:合并排序法 先对两个数组进行合并后排序,然后找到对应位置的数值。由于题目中两个数组都是正序数组,可使用归并排序合并两个数组[^3]。 ```python def findMedianSortedArrays(nums1, nums2): m, n = len(nums1), len(nums2) merged = [] i, j = 0, 0 while i < m and j < n: if nums1[i] < nums2[j]: merged.append(nums1[i]) i += 1 else: merged.append(nums2[j]) j += 1 while i < m: merged.append(nums1[i]) i += 1 while j < n: merged.append(nums2[j]) j += 1 length = m + n if length % 2 == 1: return merged[length // 2] else: return (merged[length // 2 - 1] + merged[length // 2]) / 2 ``` ### 方法二:转化为找第 K 小的数 根据中位数的定义,当 `m + n` 是奇数时,中位数是两个有序数组中的第 `(m + n) / 2` 个元素;当 `m + n` 是偶数时,中位数是两个有序数组中的第 `(m + n) / 2` 个元素和第 `(m + n) / 2 + 1` 个元素的平均值。因此,本题可转化成寻找两个有序数组中的第 `k` 小的数,其中 `k` 为 `(m + n) / 2` 或 `(m + n) / 2 + 1`[^4]。 ```python def findMedianSortedArrays(nums1, nums2): m, n = len(nums1), len(nums2) total_length = m + n def getKthElement(k): index1, index2 = 0, 0 while True: if index1 == m: return nums2[index2 + k - 1] if index2 == n: return nums1[index1 + k - 1] if k == 1: return min(nums1[index1], nums2[index2]) newIndex1 = min(index1 + k // 2 - 1, m - 1) newIndex2 = min(index2 + k // 2 - 1, n - 1) pivot1, pivot2 = nums1[newIndex1], nums2[newIndex2] if pivot1 <= pivot2: k -= newIndex1 - index1 + 1 index1 = newIndex1 + 1 else: k -= newIndex2 - index2 + 1 index2 = newIndex2 + 1 if total_length % 2 == 1: return getKthElement((total_length + 1) // 2) else: return (getKthElement(total_length // 2) + getKthElement(total_length // 2 + 1)) / 2 ```
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值