
Python数据分析与应用
Python数据分析与应用
爱喝水的李师傅
空有人间自由身
却非人间自由人
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第3章 matplotlib数据可视化基础 课后习题
1.选择题(1)以下关于绘图标准流程说法错误的是(A)A.绘制最简单的图形可以不用创建画布B.添加图例可以在绘制图形之前C.添加x轴、y轴的标签可以在绘制图形之前D.修改x轴标签、y轴标签和绘制图形没有先后(2)下列参数中调整后显示中文的是©A.lines.linestyleB.lines.linewidthC.font.sans-serifD.axes.unicode_minus(3)下列代码中绘制散点图的是(A)A.plt.scatter(x,y)B.plt.plot(x,y)原创 2020-07-08 11:31:01 · 8637 阅读 · 2 评论 -
第4章 pandas统计分析基础 课后习题
1.选择题(1)下列关于pandas数据读/写说法错误的是(A)A.read_csv能够读取所有文本文档的数据B.read_sql能够读取数据库的数据C.to_csv函数能够将结构化数据写入.csv文件D.to_excel函数能够将结构化数据写入.Excel文件(2)下列loc、iloc、ix属性的用法正确的是(D)A.df.loc[‘列名’,‘索引名’];df.iloc[‘索引位置’,‘列位置’];df.ix[‘索引位置’,‘列名’]B.df.loc[‘索引名’,‘列名’];df.iloc原创 2020-07-08 21:16:13 · 10935 阅读 · 2 评论 -
第5章 使用pandas进行数据预处理 课后习题
1.选择题(1)数据质量包含的要素有(D)A.准确性、完整性B.一致性、可解释性C.时效性、可信性D.以上所有要素(2)以下关于数据分析预处理的过程描述正确的是(D)A.数据清洗包括了数据标准化、数据合并和缺失值处理B.数据合并按照合并轴方向主要分为左连接、右连接、内连接和外连接C.数据分析的预处理过程主要包括数据清洗、数据合并、数据标准化和数据转换,他们之间存在交叉,没有严格的先后关系D.数据标准化的主要对象是类别型的特征(3)有一份数据,需要查看数据的类型,并将部分数据做强制类型转原创 2020-07-09 09:21:25 · 10442 阅读 · 4 评论 -
第6章 使用scikit-learn构建模型 课后习题
1.选择题(1)下列关于sklearn说法错误的是(B)A.sklearn全称为scikit-learnB.sklearn在官网被分为7个大块C.sklearn的聚类算法几乎已经放在culster模块中了D.sklearn需要Numpy和SciPy库的支持(2)下列关于train_test_split函数的说法正确的是(B)A.train_test_split能够将数据集划分为训练集、验证集和测试集B.生成的训练集和测试集在赋值的时候可以调换位置,系统能够自动识别C.train_test_原创 2020-07-09 22:41:23 · 4178 阅读 · 0 评论 -
ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False
在pyhton中遇到的问题解决方案为data = np.load(‘populations.npz’,allow_pickle=True)原创 2020-07-08 08:32:08 · 170 阅读 · 0 评论