第4章 pandas统计分析基础课后习题

pandas统计分析基础：课后习题解析

最新推荐文章于 2023-05-30 10:58:09 发布

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这篇博客主要涉及pandas库的使用，包括数据读写、loc、iloc、ix属性的用法、时间相关类的理解、groupby和apply方法的介绍，以及分组聚合和透视表制作。通过一系列选择题，详细解析了pandas在数据处理中的关键概念和操作。

1.选择题
(1)下列关于pandas数据读/写说法错误的是(A)
A.read_csv能够读取所有文本文档的数据
B.read_sql能够读取数据库的数据
C.to_csv函数能够将结构化数据写入.csv文件
D.to_excel函数能够将结构化数据写入.Excel文件
(2)下列loc、iloc、ix属性的用法正确的是(D)
A.df.loc[‘列名’,‘索引名’];df.iloc[‘索引位置’,‘列位置’];df.ix[‘索引位置’,‘列名’]
B.df.loc[‘索引名’,‘列名’];df.iloc[‘索引位置’,‘列名’];df.ix[‘索引位置’,‘列名’]
C.df.loc[‘索引名’,‘列名’];df.iloc[‘索引位置’,‘列名’];df.ix[‘索引名’,‘列位置’]
D.df.loc[‘索引名’,‘列名’];df.iloc[‘索引位置’,‘列位置’];df.ix[‘索引位置’,‘列位置’]
(3)下列关于时间相关类错误的是(D)
A.Timestamp是存放某个时间点的类
B.Period是存放某个时间段的类
C.Timestamp数据可以使用标准的时间字符串转换得来
D.两个数值上相同的Period和Timestamp所代表的意义相同
(4)下列关于groupby方法说法正确的是©
A.groupby能够实现分组聚合
B.groupby方法的结果能够直接查看
C.groupby是pandas提供的一个用来分组的方法
D.groupby是pandas提供的一个用来聚合的方法
(5)下列关于apply方法说法正确的是(D)
A.apply方法DataFrame每一个元素应用某个函数的
B.apply方法能够实现所有arrgreate方法的功能
C.apply方法和map方法都能够进行聚合操作
D.apply方法只能够对行列进行操作
(6)下列关于分组聚合的说法错误的是(A)
A.pandas提供的分组和聚合函数分别只有一个
B.pandas分组聚合能够实现组内标准化
C.pandas聚合时能够使用agg、app