数学建模
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semon_
一条做数模，做机器学习的狗
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时间序列分析Spss
Spss软件有专家建模器，会自动帮我们挑选合适的模型。1.模型介绍2.残差白噪声检验3.残差Q检验4.预测结果和效果图如果R方数值不好，可能是因为异常值课件：file:///C:/Users/86156/Desktop/清风数学建模课件和代码/正课视频配套的课件和代码/第11讲. 时间序列分析/数模新版视频课程第11讲.时间序列分析.pdf。原创 2024-08-02 16:36:46 · 964 阅读 · 0 评论 -
分类（logistic，fisher）聚类（k-means）SPSS操作自存
自存spass操作原创 2024-07-30 19:47:20 · 485 阅读 · 0 评论 -
系统聚类和DBSCAN
DBSCAN算法将数据点分为三类：• 核心点：在半径Eps内含有不少于MinPts数目的点• 边界点：在半径Eps内点的数量小于MinPts，但是落在核心 点的邻域内• 噪音点：既不是核心点也不是边界点的点。原创 2024-07-30 19:43:47 · 307 阅读 · 0 评论 -
多元线性回归——探索相关关系/预测
通过研究X和Y的相关关系，尝试去解释Y的形 成机制，进而达到通过X去预测Y的目的。回归研究的是相关关系，是相关性，不是因果性！X是自变量，Y是因变量；X为解释变量，Y为被解释变量。原创 2024-07-24 10:23:42 · 1746 阅读 · 0 评论 -
Dijkstra、Floyd、Ford算法求解最短路径
介绍三种求最短距离的方法原创 2024-07-18 13:39:39 · 714 阅读 · 0 评论 -
填补缺失数据：插值法、拟合法
介绍比较常见的插值法优缺点，但我们在建模中主要用到两类——埃尔米和样条，其他不用可略。高中学过的一元线性回归与插值法的区别：不用经过所有的点首先确定拟合曲线，然后求参利用最小二乘法求解参数评估拟合的好坏，可以直接用最小二乘法，算出误差SSE，或者用R方。原创 2024-07-14 21:55:03 · 793 阅读 · 0 评论 -
Topsis综合评价分析2021年C题第1问——python实现
2021年数学建模C题，解决其第一问根据附件 1，对 402 家供应商的供货特征进行量化分析，建立反映保障企业生产重要性的数学模型，在此基础上确定 50 家最重要的供应商，并在论文中列表给出结果。原创 2024-07-07 15:29:48 · 1545 阅读 · 0 评论 -
皮尔森、斯皮尔曼，肯德尔相关系数及其python实现
协方差cov(X,Y)除以它们各自标准差的乘积(σX,σY)系数的取值总是在-1.0到1.0之间，接近0的变量被成为无相关性，接近1或者-1被称为具有强相关性。特别注意：线性无关，但有可能非线性相关对于小样本，我们直接查表，比较r，大样本我们需要构建统计量进行检验。原创 2024-04-23 20:56:56 · 4555 阅读 · 0 评论 -
层次分析法AHP（评价类问题）
以2021年C题为例问题：找出重要性排名前五十的供应商。原创 2024-04-17 21:02:45 · 466 阅读 · 0 评论