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原创 推荐系统入门学习笔记

基于人口统计学的推荐人以群分用户c和用户a年龄相仿,都是女生所以把用户a喜好的物品A推荐给用户c基于内容的推荐算法物以类聚电影A和电影C的类型都是爱情,动作用户a喜好电影A,所以也喜欢电影C基于协同过滤的推荐算法用户对物品之间评分的一个矩阵分类基于近邻的协同过滤基于用户基于物品基于模型的协同过滤(机器学习)奇异值潜在语义分析支撑向量机基于内容,利用用户评价过的物品的内容特行政CF还可以利用其他用户评分过的物品内容CF可以解决一些cb的局限难以获得物品内容时CF。

2023-11-22 23:54:36 200 1

原创 菜狗复习系列:(4)Dijkstra

个人总结,欢迎指正

2023-03-17 20:54:09 87

原创 菜狗复习系列:(3)单调队列

个人自用总结

2023-03-16 20:30:14 94

原创 菜狗复习系列:(2)并查集

个人总结

2023-03-16 19:59:24 78

原创 菜狗复习系列:(1)哈希表

acwing基础课哈希表总结

2023-03-14 21:40:44 91

原创 01背包与完全背包:正序Or倒叙遍历背包数究竟什么区别

解决01背包问题时倒叙遍历背包数,是因为01背包问题每种物品只能装一次如果正序遍历,那么当dp[大的背包数]更新:f[j]=max(f[j],f[j-v新:f[j]=max(f[j],f[j-v]+w)时,因为dp[小的背包数]已经更新过了,且更新时dp[小的背包数]会影响dp[大的背包数]解决01背包问题时倒叙遍历背包数,是因为01背包问题每种物品只能装一次。换句话说,给dp[小的背包数]更新已经相当于装入一次此种类物品,因为dp[大的背包数]并不会影响到dp[小的背包数]符合01背包只装入一次的设定。

2022-10-26 17:51:46 550 1

空空如也

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