segtree的博客

点分治，就是在树上分治，讲得很高大上。。。。。。。。 实际上就是findroot，answer两个操作； 根据分治的处理方法：分成若干个子问题 因此，在每次dfs都要查找root;据说这样就是优化。。。。

树型DP不同于普通的的DP之处在于：通过递归找出儿子的信息，在回溯的过程中DP，计算结果(似乎很像记忆化搜索。。。。。。)然后处理相关信息，回答询问》》》》》》》经典应用：点分治中求重心，树链剖分中求重儿子，等等。。。。。。。。。

定义：  siz[]数组，用来保存以x为根的子树节点个数 top[]数组，用来保存当前节点的所在链的顶端节点 hson[]数组，用来保存重儿子 drep[]数组，用来保存当前节点的深度 fa[]数组，用来保存当前节点的父亲 id[]数组，用来保存树中每个节点剖分后的新编号 两遍dfs求出以上信息，连边成重链，按照新的编号建树(有的题目这一步可省略)；剩下全是线段树的操作 查询或修改

离散化初步： 离散化对于处理数据值较大，数组无法存储，而值又与所求结果关系不大时有妙用 这里利用系统标准模板库STL实现，考场上建议用STL，手写会很麻烦的。。。。。。。。。 1.sort(a,a+n)排序。。。。这个不用说 2.unique(a,a+n)去重，返回最后那个完成去重的点的位置，好像是地址，所以减一个a； 3.lower-boud(a,a+n,x)返回a[0]-a[n-