OPENCV新建一个CV::MAT对象

vtkImageData转换为cv::Mat 在使用VTK的过程中,我们经常需要用vtkWindowToImageFilter对象来输出渲染结果到图片。如果我们需要用OpenCV对图像进行进一步的处理和运用,需要先将其转换为cv::Mat形式。本文将介绍如何将vtkImageData转换为cv::Mat。 核心的代码如下: int dim[3]; windowToImageFilter->GetOutput()-... 阅读详情

 

2018.10.8更新

不过最新的学习发现,如果CV::MAT中的数据是连续的,也可以把数据用memcpy拷贝到对应的data指针指向的内存中。不过需要注意的是如果不连续,这样做是不可以的。


我之前项目中需要做的是把CV::MAT中的数据按字节取出,通过tcp发送出去,对方收到后重新根据接收到的字节流组装起来显示就需要用到以下构造函数:

inline Mat::Mat(int _rows, int _cols, int _type)

需要输入的是创建的图像大小的行列和type,行列自然不必说,那么就说一下type吧,这边参考了https://blog.youkuaiyun.com/u013270326/article/details/72954232,由于这篇博文排版有点问题,所以我就把最核心的内容摘录下来,以备以后查阅

举个例子:

cv::Mat testImg(1080,1920,CV_8UC4);

可以看到这里的type都是 CV_<bit_depth>(S|U|F)C<number_of_channels>这种格式的。其解释为:

1--bit_depth---比特数---代表8bite,16bites,32bites,64bites
2--S|U|F--
        S--代表---signed int---有符号整形
        U--代表--unsigned int--无符号整形
        F--代表--float---------单精度浮点型
3--C<number_of_channels>----代表---一张图片的通道数,比如:
         1--灰度图片--grayImg---是--单通道图像
         3--RGB彩色图像---------是--3通道图像
         4--带Alph通道的RGB图像--是--4通道图像

举个栗子:

     【1】CV_8UC1---则可以创建----8位无符号的单通道---灰度图片------grayImg

     【2】CV_8UC3---则可以创建----8位无符号的三通道---RGB彩色图像---colorImg

     【3】CV_8UC4--则可以创建-----8位无符号的四通道---带透明色的RGB图像

OpenCV基础类型4--cv::Mat详解 cv::Mat是OpenCV定义的用于表示任意维度的稠密数组,OpenCV使用它来存储和传递图像,理解它对我们操作图像是有帮助的,本文将介绍cv::Mat的初始化方式、内置方法等。 元素类型定义 由于cv::Mat要用于存储图像,它里面的元素可以是“像素”,对于像素,OpenCV定义了专门的数据格式来描述它们。 “像素”的数据格式----命名规则: 基本数据类型 + 通道数 CV_{8U, 16S, 16U, 32S, 32F, 64F}C{1, 2, 3} 例如:CV_8UC3: 三通道、每个通道是un 阅读详情

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