55、思维与表达的深度剖析

思维与表达的深度剖析

1. 思维的本质与功能

思维是什么,它要实现其功能必须具备怎样的特质?这就如同问缝纫机是什么,它是如何工作的一样。对于缝纫机,观察它缝出的针脚,就能看到其本质特征,其他方面则可灵活变化。同理,思考思维如何构成以实现其功能时,我们会问其功能究竟是什么。若功能不包含在思维本身,那就在其效果中,但这并非我们关注的重点。我们不在解释的范畴内,所有解释对我们而言都显得琐碎。然而,放弃解释让我们很难说清“思维”对我们到底意味着什么。

例如,思维基于所获信息进行计算,最终导向行动。计算锅炉壁的厚度并据此进行建造,就是思维及其运用的实例。从纸上的计算到行动的步骤,仍属于计算过程的一部分。

有人认为可以从思维能由机器执行的角度来研究思维,但这是一种错误的视角。我们把思维视为像写作、织布、制作布料等过程,进而认为这些制造过程本质上也能由机器完成。

思维相关问题总结

问题 描述
思维的功能 难以明确,若不在思维本身,就在其效果,但非关注重点
思维的构成 为实现功能的构成方式待探讨
研究思维的视角 从机器执行角度研究是错误视角

2. 心理意象与现实的关系

心理意象是否

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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