18、图数据库在推荐系统与影响分析中的应用

图数据库在推荐系统与影响分析中的应用

1. 推荐系统中的图模型应用

推荐系统在当今的商业环境中扮演着至关重要的角色，而图数据库可以为其提供强大的支持。我们先来看一个特定的数据集和相应的查询示例，以了解如何利用图模型进行推荐。

1.1 数据集概述

我们使用的数据集包含以下信息：
- 十种产品
- 三个产品品牌
- 现有人员节点与上述产品之间的五十条关系，表明这些人购买了这些产品

1.2 基于不同维度的推荐查询

我们将从不同的维度构建推荐查询，包括产品购买历史、品牌忠诚度和社交/家庭关系。

1.2.1 基于产品购买的推荐

• 初始查询 ：

match (p1:Person)-[:BOUGHT]->(prod1:Product)<-[:BOUGHT]-(p2:Person)-[:BOUGHT]->(prod2:Product)
where not(p1-[:BOUGHT]->prod2)
return p1.name as FirstPerson, p2.name as SecondPerson, prod1.name as CommonProduct, prod2.name as RecommendedProduct;

这个查询的目的是找到购买了共同产品但又有不同购买记录的用户，从而为用户推荐他们尚未购买的产品。
- 优化查询