1、语音处理中的非线性技术与声源分析

语音处理中的非线性技术与声源分析

语音处理领域在过去二十年取得了巨大的发展，但仍有一些语音信号的特性未被现有模型很好地解决。因此，探索新的非传统模型和处理技术对于推动未来的发展至关重要。本文将介绍非线性语音处理中的一些重要概念和方法，特别是基于相位的声源分析方法。

1. 非线性语音处理会议概述

2007 年 5 月 22 - 25 日在法国巴黎举行的国际非线性语音处理会议（NOLISP 2007），由巴黎第六大学（UPMC）组织，并得到了国际语音通信协会（ISCA）、欧洲信号、语音和图像处理协会（EURASIP）以及电气和电子工程师协会（IEEE）的慷慨支持。该会议是一系列早期非线性语音处理活动的后续，旨在展示和讨论与语音处理替代技术相关的新颖想法、工作和成果。

会议涵盖的主题包括：
- 非线性和非传统技术
- 语音合成
- 说话人识别
- 语音识别
- 语音分析
- 非线性技术的应用

2. 声源分析的重要性和挑战

声源分析在语音和语音处理中具有重要意义，应用广泛，如源声道分解、共振峰估计、基音同步处理、低速率语音编码、说话人特征描述、歌唱、语音合成、语音和韵律分析、语音病理学和语音质量评估等。然而，声源分析也是语音处理中的一个难题，主要原因如下：
- 通常没有可测量的“真实”声源和声道组件的参考。
- 语音和语音信号是快速时变的，并且存在较大的个体和主体间差异。
- 目前对源声道相互作用的了解还不够深入，在强相互作用可能发生的情况下，声源分解可能存在问题。

3. 相位的定义

在信号处理中，“相位”有多种