19、AI模型微服务部署与机器学习开发生命周期

AI模型微服务部署与机器学习开发生命周期

1. 以容器形式打包应用

1.1 填充依赖文件

要构建一个包含AI模型的Docker容器，首先需明确容器构建时要安装的依赖项。将这些依赖写入 requirements.txt 文件，示例如下：

Flask==1.0.2
tensorflow==1.9.0
Keras==2.1.6

建议使用测试过的库版本，避免意外情况。可通过 pip freeze 命令查看已安装库的当前版本。

1.2 编写Dockerfile

在与 app.py 文件相同的文件夹中创建 Dockerfile ，其内容如下：

# Docker file for simple NLP app
# Author: Dattaraj J Rao
# For Book: Keras2Kubernetes
# Start with latest Ubuntu image
FROM ubuntu:latest

# Install latest updates
RUN apt-get update -y

# Install Python and build libraries
RUN apt-get install -y python-pip python-dev build-essential

# Copy all files from c