大数据与人工智能:开启智能时代的新篇章
1. 寻找数据集
在进行机器学习和深度学习模型构建时,合适的数据集是关键。有许多免费的数据集可供使用,这些数据集经过清洗,格式良好,可用于构建模型,帮助我们理解不同的机器学习算法及其有效性。
1.1 示例数据集
以芝加哥不同十字路口的交通数据集为例,可通过以下代码从互联网加载 CSV 文件并以数据框形式展示数据:
# 此处应是图 3 中的第二个代码块,但文档未给出,假设示例代码
import pandas as pd
url = 'https://example.com/chicago_traffic.csv' # 实际数据集 URL
data = pd.read_csv(url)
print(data.head())
1.2 数据集获取途径
- Data.gov :可在 https://catalog.data.gov/dataset?res_format=CSV 查找综合数据集列表。操作步骤如下:
- 在搜索框中输入“CSV”。
- 点击 CSV 图标,可选择下载数据集或复制链接。
- Google Dataset Search :Google 专门提
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