18、Leabra实现参考指南

Leabra实现参考指南

1. 概述

Leabra在模拟神经网络中有着重要的应用。它提供了一种计算和学习机制，有助于探索现有的模拟，并创建自己的模拟。下面将详细介绍Leabra的计算步骤伪代码，以及相关的参数和它们的作用。

2. 伪代码

Leabra的计算过程可以通过以下伪代码来描述，其核心是在一个时期（epoch）内对事件（trials）进行迭代处理，每个事件又包含负相和正相的稳定过程。

Outer loop: Iterate over events (trials) within an epoch. For each event:
1. Iterate over minus and plus phases of settling for each event.
    (a) At start of settling, for all units:
        i. Initialize all state variables (activation, v_m, etc).
        ii. Apply external patterns (clamp input in minus, input & output in plus).
        iii. Compute net input scaling terms (constants, computed here so network can be dynamically altered).
        iv. Optimization: compute net input once from all s