区块链智能合约恶意行为检测:结合漏洞与交易特征
1. 引言
在区块链安全领域,检测恶意活动至关重要。目前的研究主要聚焦于检测智能合约(SC)的漏洞、观察交易特征或结合交易与源代码特征进行分析,但很少有研究关注现有漏洞和交易行为对确定可疑账户的影响。本文旨在结合时间行为和SC中存在的漏洞来检测潜在的可疑对象。
2. 背景知识
- 漏洞检测 :不同的词汇表对SC漏洞进行了分类,但这些词汇表尚未标准化,导致对漏洞及其严重性的解释存在差异。例如,NIST bug框架将SC漏洞分为安全、操作、功能和开发四类;DASP-10则确定了十大漏洞。此外,还有Smart contract Weakness Classification(SWC)词汇表,但它也存在未涵盖所有漏洞的问题。
| 严重性 | 漏洞名称 | DASP - 10 | SWC | CWE |
|---|---|---|---|---|
| H | Arbitrary - send† | Acc. Control 124 | 123 | |
| H | Uninitialized state† | Unknown | 109 | <
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