新型条件隐私保护方案解析
在车辆网络通信中,安全与隐私保护至关重要。本文将介绍一种新型的条件隐私保护方案,涵盖系统模型、对手模型、安全需求、具体方案以及安全与效率分析等内容。
1. 系统模型
车辆网络系统主要由雾节点(FN)和车辆(V)组成,其功能如下:
- 雾节点(FN) :部署在道路交叉口或路边,负责收集区域内所有车辆的数据,使用这些数据集训练新的本地模型。同时,生成盲参数并对新的本地模型进行盲化处理,还负责向车辆分发系统参数和决策。
- 车辆(V) :作为系统中的用户,通过传感器收集信息。车载单元(OBU)作为通信工具与雾节点通信,并将收集到的交通数据上传到附近的雾节点。
2. 对手模型
对手可能以不同方式攻击车辆网络,主要分为外部对手和内部对手:
- 外部对手 :指车辆网络外部的恶意攻击者,他们不仅可以窃听通过信道发送的消息,以了解车辆身份或本地模型,还可以发起主动攻击,如篡改、伪造、删除、重放消息,破坏消息的完整性。
- 内部对手 :指车辆网络中不诚实的内部实体,他们可能会将本地模型泄露给他人。在该系统模型中,假设只有可信权威机构是诚实的,其他实体都是诚实但好奇的。
3. 安全需求
一个条件隐私保护方案应满足以下安全需求:
| 安全需求 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 数据完整性 | 雾节点可以验证车辆发送消息的真实性,确保接收到的交通数据有效且未被篡改。 |
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