21、Azure 监控、故障排除及备份恢复指南

Azure 监控、故障排除及备份恢复指南

在当今数字化时代,应用程序的稳定运行和数据安全至关重要。Azure 提供了一系列强大的工具和功能,帮助我们监控、排查故障以及保护数据。本文将详细介绍 Azure 中的网络数据包捕获、性能警报创建以及备份恢复等重要功能。

1. 网络数据包捕获

当更新网络安全规则以允许公共互联网客户访问应用程序后,如果有客户反馈应用程序出现异常行为,如网页有时无法加载、图像显示损坏或连接经常超时,这种间歇性问题往往难以排查,尤其是在无法访问出现问题的计算机时。此时,捕获网络数据包并进行审查是一种常见的故障排除方法。

借助网络数据包捕获,我们可以获取两个或多个主机之间的原始数据流。分析网络捕获数据需要一定的技巧,这可不是一件容易的事。像 Riverbed 的 Wireshark、Telerik 的 Fiddler 和 Microsoft 的 Message Analyzer 等第三方工具,能以图形化的方式帮助我们查看和过滤网络数据包,通常会按相关通信或协议对其进行分组。

要启用 Azure Network Watcher 捕获虚拟机(VM)的网络数据包,需先安装 Network Watcher VM 扩展,具体步骤如下:
1. 在 Azure 门户中,从左侧菜单选择“虚拟机”,然后选择要操作的 VM,例如“molvm”。
2. 在 VM 窗口左侧的“设置”类别中,选择“扩展”。
3. 选择“添加扩展”。
4. 在可用扩展列表中,选择“适用于 Windows 的 Network Watcher 代理”,然后选择“创建”。
5. 确认扩展安装,选择“确定”。Network Watcher 代理可

【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制与黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及与其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习与教学案例;③支持高水平论文复现与算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试与拓展,鼓励在此基础上开展算法融合与性能优化研究。
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