1、Java 正则表达式入门与实践

Java 正则表达式入门与实践

一、正则表达式简介

正则表达式(regex)是一种用于描述文本的机制,它能让 Java 虚拟机(JVM)知道如何查找和处理文本。传统上,Java 在处理对象数据方面表现出色,但在原始数据操作,特别是文本处理上,相较于 Perl 和 awk 等语言,功能有所欠缺。不过,Java 2 标准版(J2SE)引入的 java.util.regex 包为 Java 文本处理带来了新的希望。这个包以简单易用的面向对象结构,为开发者提供了使用正则表达式所需的一切。

以验证电子邮件地址为例,传统的 Java 代码实现会随着需求的增加变得越来越复杂。最初只需要检查是否包含 @ 符号,代码可能是这样:

if (email.indexOf("@") > 0) {
    return true;
}

当需要确保邮件地址以 .org 结尾时,代码变为:

if ((email.indexOf("@") > 0) && (email.endsWith(".org"))){
    return true;
}

若还要求邮件地址格式为 firstname_lastname ,就需要使用 StringTokenizer 进行复杂的字符串处理,代码会变得非常繁琐。

而使用正则表达式

【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)和离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分类方法,并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分类器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练分类,实现对不同类型扰动的自动识别准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪特征提取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力,提升了分类精度鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测分析的工程技术人员;具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动类型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分类的准确性效率,为后续的电能治理设备保护提供决策依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程特征提取步骤,重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响,并尝试对比不同机器学习模型的分类效果,以全面掌握该方法的核心技术要点。
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