网站和新媒体内容如何检测和过滤限制词内容？

检测和过滤网站及新媒体内容中的“限制词”（包括违禁词、敏感词、广告极限词等），通常采用“词库匹配 + 语义分析 + 流程控制”相结合的技术手段。具体的实施方案主要分为以下三个层面：

限制词检测与过滤的核心方法

1. 建立精准且动态的“核心词库”

这是检测的基础。词库不能一成不变，必须分类管理并实时更新。

• 基础匹配： 包含政治敏感词、涉黄涉暴词、违禁品词汇。
• 法律合规： 包含《新广告法》禁止的极限词（如“第一”、“顶级”）、《数据安全法》相关的隐私信息格式。
• 行业特征： 根据所属行业添加特定的违规词（如医疗行业的虚假承诺词）。

2. 发布前置过滤（API 接口集成）

• 原理： 将检测引擎的 API 接口集成到网站的内容管理系统（CMS）、新媒体编辑工具或评论发布框中。
• 流程： 当编辑人员点击“保存”或“发布”时，系统后台自动将文本发送至检测接口。
• 动作：
• 高危词： 直接拦截，禁止发布。
• 疑似词： 弹出提示，标红高亮，要求人工修改或复核。

3. 发布后全站巡检（爬虫扫描）

• 原理： 针对历史存量数据，或为了防止前置过滤被绕过，利用网络爬虫技术对网站全站页面、新媒体历史文章进行周期性抓取。
• 动作： 将抓取的内容与词库比对，生成“违规内容清单”，定位到具体的 URL 和段落，供运维人员进行清理或下架。

4. 智能语义分析（AI 辅助）

• 解决痛点： 简单的关键词匹配容易被“谐音”、“拆字”、“拼音”或“变体”绕过。
• 技术应用： 利用 NLP（自然语言处理）技术，识别变体词、隐晦表达以及图片中的文字（OCR 技术），提高过滤的精准度，减少漏判。