java 图片浏览器

该Java程序实现了一个简单的图片浏览器,支持浏览指定目录下的图片,并具备基本的导航功能(如上一张、下一张)以及自动播放和暂停功能。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

代码:

package day526;

import java.awt.BorderLayout;

import java.awt.CardLayout;

import java.awt.event.ActionEvent;

import java.awt.event.ActionListener;

import javax.swing.Icon;

import javax.swing.ImageIcon;

import javax.swing.JButton;

import javax.swing.JFrame;

import javax.swing.JLabel;

import javax.swing.JPanel;

import javax.swing.Timer;

class TestCardLayout

implements ActionListener{

JPanel jp2=new JPanel();

CardLayout c1=new CardLayout();

Timer t=new Timer(800,this);

public void actionPerformed(ActionEvent ae) {    //此处public 在宿舍用OK  在机房用出现问题 应该去掉 public 则可以用!

String comm =ae.getActionCommand();

if("first".equals(comm)){

c1.first(jp2);

}

else if("next".equals(comm)){

c1.next(jp2);

}

else if("previous".equals(comm)){

c1.previous(jp2);

}

else if("last".equals(comm)){

c1.last(jp2);

}

else if("play".equals(comm)){

t.start();

}

else if("stop".equals(comm)){

t.stop();

}

else{//timer

c1.next(jp2);

} }

public TestCardLayout(){

JFrame jf=new JFrame("TestCardLayout");

String [] blabel={"first","next","previous","last","play","stop"};

JPanel jp1=new JPanel();

jp2.setLayout(c1);

for(int i=0;i<blabel.length;i++){

JButton jb=new JButton(blabel[i]);

jp1.add(jb);

jb.addActionListener(this);

}

for(int i=0;i<3;i++){

Icon ic=new ImageIcon("f:/图片/"+(i+1)+".jpg");

JLabel jl= new JLabel(ic);

jp2.add(jl,""+i);

}

jf.add(jp2);

jf.add(jp1,BorderLayout.SOUTH);

jf.setSize(800,600);

jf.setLocation(100,80);//

jf.setVisible(true);

jf.setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE);

}

public static void main(String[] args) {

TestCardLayout ren=new  TestCardLayout();

}

}

这个Java图片浏览器主要的功能有:

浏览的图片、可以查看选定图片目录下的所有图片、及可选择上一张,下一张、可以自动播放和停止。

......随时修改增加功能, 

以下是彩色图像的PSNRSSIMLPIPS和CIEDE2000评价算法的Matlab源码示例: 1. PSNR(峰值信噪比): ```matlab function psnr_value = PSNR(original, distorted) [M, N, ~] = size(original); mse = sum((original(:) - distorted(:)).^2) / (M * N * 3); max_value = max(original(:)); psnr_value = 10 * log10(max_value^2 / mse); end ``` 2. SSIM(结构相似性指数): ```matlab function ssim_value = SSIM(original, distorted) K1 = 0.01; K2 = 0.03; L = 255; C1 = (K1 * L)^2; C2 = (K2 * L)^2; original = double(original); distorted = double(distorted); mean_original = filter2(fspecial('gaussian', 11, 1.5), original, 'valid'); mean_distorted = filter2(fspecial('gaussian', 11, 1.5), distorted, 'valid'); var_original = filter2(fspecial('gaussian', 11, 1.5), original.^2, 'valid') - mean_original.^2; var_distorted = filter2(fspecial('gaussian', 11, 1.5), distorted.^2, 'valid') - mean_distorted.^2; cov_original_distorted = filter2(fspecial('gaussian', 11, 1.5), original .* distorted, 'valid') - mean_original .* mean_distorted; ssim_map = ((2 * mean_original .* mean_distorted + C1) .* (2 * cov_original_distorted + C2)) ./ ((mean_original.^2 + mean_distorted.^2 + C1) .* (var_original + var_distorted + C2)); ssim_value = mean2(ssim_map); end ``` 3. LPIPS(感知相似性指标):需要下载并使用LPIPS库,源码和使用说明可在https://github.com/richzhang/PerceptualSimilarity 找到。 4. CIEDE2000(CIE 2000色差公式):需要下载并使用CIEDE2000库,源码和使用说明可在https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/46861-color-difference-cie-de2000 找到。 以上是基本的示例代码,用于评估图像质量的不同评价指标。你可以根据实际需求和图像数据进行适当的调整和修改。
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