《百面深度学习》
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主要介绍《百面深度学习》这本书的知识以及阅读收获和感想
seasonsyy
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9.2.2 DeepLab系列模型中每一代的创新是什么？是为了解决什么问题？
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9.1.2 简单介绍两阶段模型R-CNN、SPPNet、Fast R-CNN、Faster R-CNN的发展过程
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9.1.1 简述目标检测领域中的单阶段模型和两阶段模型的性能差异及其原因
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1.9.2 用于分类任务的卷积神经网络的最后几层一般是什么层？在最近几年有什么变化
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1.9.1 批归一化是为了解决什么问题?它的参数有何意义?它在网络中一般放在什么位置?
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1.8.7 卷积神经网络的整体结构总结与扩展
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1.8.6 卷积神经网络近年来在结构设计上的主要发展和变迁——ResNeXt
1.8.6 卷积神经网络近年来在结构设计上的主要发展和变迁——ResNeXt原创 2024-04-13 18:27:44 · 413 阅读 · 0 评论 -
1.8.5 卷积神经网络近年来在结构设计上的主要发展和变迁——Inception-v4 和 Inception-ResNet
1.8.5 卷积神经网络近年来在结构设计上的主要发展和变迁——Inception-v4 和 Inception-ResNet原创 2024-04-13 17:40:04 · 1310 阅读 · 0 评论 -
1.8.4 卷积神经网络近年来在结构设计上的主要发展和变迁——Inception-v2 和Inception-v3
1.8.4 卷积神经网络近年来在结构设计上的主要发展和变迁——Inception-v2 和Inception-v3原创 2024-04-07 19:01:38 · 1242 阅读 · 0 评论 -
1.8.3 卷积神经网络近年来在结构设计上的主要发展和变迁——GoogleNet/inception-v1
1.8.3 卷积神经网络近年来在结构设计上的主要发展和变迁——GoogleNet/inception-v1原创 2024-04-07 13:10:50 · 858 阅读 · 0 评论 -
1.8.2 卷积神经网络近年来在结构设计上的主要发展和变迁——VGGNet
卷积神经网络近年来在结构设计上的主要发展和变迁——VGGNet原创 2024-04-04 15:00:55 · 350 阅读 · 0 评论 -
1.8.1 卷积神经网络近年来在结构设计上的主要发展和变迁——AlexNet
卷积神经网络近年来在结构设计上的主要发展和变迁——AlexNet原创 2024-04-04 14:57:38 · 523 阅读 · 0 评论 -
1.7 什么是可变形卷积？可变形卷积旨在解决哪类问题？
1.7 什么是可变形卷积？可变形卷积旨在解决哪类问题？原创 2024-03-13 15:45:46 · 1417 阅读 · 0 评论 -
1.6什么是“空洞卷积”？简述空洞卷积的设计思路
空洞卷积利用空洞结构扩大了卷积核尺寸，不经过下采样操作即可增大感受野，同时还能保留输入数据的内部结构。原创 2024-03-11 17:10:53 · 994 阅读 · 0 评论 -
1.5 什么是“转置卷积”？简述转置卷积的主要思想以及应用场景
转置卷积的主要思想以及应用场景原创 2024-03-07 21:26:16 · 998 阅读 · 0 评论 -
1.4 什么是“分组卷积”？简述“分组卷积”及其应用场景
"分组卷积"及其应用场景原创 2024-03-06 14:40:41 · 904 阅读 · 0 评论 -
1.3 卷积层的输出尺寸、参数量和计算量
卷积层的输出尺寸、参数量和计算量原创 2024-03-04 20:56:35 · 1629 阅读 · 0 评论 -
1.2 在卷积神经网络中，如何计算各层感受野的大小
感受野怎么计算？原创 2024-03-03 15:37:08 · 558 阅读 · 0 评论 -
1.1 简述卷积的基本操作，卷积和全连接层的区别？
全连接层的输出层每个节点与输入层的所有节点连接。卷积层具有局部连接和权值共享的特性。原创 2024-03-02 17:15:23 · 710 阅读 · 0 评论