《百面机器学习》
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3.1 什么是支持向量机（SVM）？
关于支持向量机（SVM）天使和魔鬼的故事原创 2024-03-25 20:36:56 · 689 阅读 · 0 评论 -
2.12 过拟合与欠拟合是什么？怎么解决？
过拟合与欠拟合是什么？怎么解决？原创 2024-03-24 14:48:25 · 654 阅读 · 0 评论 -
2.11 超参数有哪些调优方法？
超参数调优的方法：网格搜索、随机搜索、贝叶斯优化算法原创 2024-03-24 13:02:07 · 495 阅读 · 0 评论 -
2.10 模型评估的方法有哪些？优缺点
模型评估的方法以及优缺点原创 2024-03-23 12:55:51 · 495 阅读 · 0 评论 -
2.9 什么是A/B测试？如何进行A/B测试？
什么是A/B测试？如何进行A/B测试？如何划分实验组和对照组？原创 2024-03-23 12:34:50 · 909 阅读 · 0 评论 -
2.8 为什么在一些场景中要使用余弦相似度而不是欧氏距离?
2.8 为什么在一些场景中要使用余弦相似度而不是欧氏距离?原创 2024-03-21 13:29:56 · 681 阅读 · 0 评论 -
2.7 ROC曲线相比P-R曲线有什么特点？
2.7 ROC曲线相比P-R曲线有什么特点？原创 2024-03-18 20:56:45 · 751 阅读 · 0 评论 -
2.6 如何计算AUC？
2.6 如何计算AUC？原创 2024-03-18 20:41:07 · 518 阅读 · 0 评论 -
2.5 如何绘制ROC曲线？
2.5 如何绘制ROC曲线？原创 2024-03-18 20:35:47 · 1470 阅读 · 0 评论 -
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2.3 什么是平方根误差（RMSE）？平方根误差的有什么局限性
2.3 什么是平方根误差（RMSE）？平方根误差的有什么局限性原创 2024-03-15 14:39:47 · 1099 阅读 · 0 评论 -
2.2 什么是精确率（Precision）与召回率（Recall）？二者如何权衡？
2.2 什么是精确率与召回率？二者如何权衡？原创 2024-03-14 15:50:16 · 2527 阅读 · 0 评论 -
2.1 什么是准确率（Accuracy）？有哪些局限性？
什么是准确率（Accuracy）？有哪些局限性？原创 2024-03-14 15:36:09 · 832 阅读 · 0 评论 -
1.5如何缓解图像分类任务中训练数据不足带来的问题？
如何缓解图像分类任务中训练数据不足带来的问题？原创 2024-03-07 15:06:01 · 1024 阅读 · 0 评论 -
1.4 Word2Vec是如何工作的? Word2Vec与LDA 的区别和联系？
Word2Vec是如何工作的? Word2Vec与LDA 的区别和联系？原创 2024-03-06 15:12:30 · 1221 阅读 · 0 评论 -
1.3 有哪些文本表示模型?它们各有什么优缺点?
知识点- 词袋模型(Bag of Words)- TF-IDF(Term Frequency-Inverse DocumentFrequency)- 主题模型(Topic Model)- 词嵌入模型(Word Embedding)原创 2024-03-04 20:25:35 · 1475 阅读 · 0 评论 -
1.2 在对数据进行预处理时，应该怎样处理类别型特征?
类别型特征指的是在有限选项内取值的特征。处理方法有：序号编码、独热编码、二进制编码。原创 2024-03-02 16:29:47 · 939 阅读 · 0 评论 -
1.1为什么需要对数值类型的特征做归一化?
为什么需要对数值类型的特征做归一化？简要回答：对数值类型的特征做归一化，使得各指标除以同一个数量级，以便进行分析。原创 2024-03-01 15:10:52 · 939 阅读 · 0 评论