谁将是RAG的头部玩家？

开篇

菩提修妙树，接引证法源，屠龙万仙阵，玉虚祭封神。

混战是国内技术圈的常态，在众仙跟风与追捧的大潮中，如何看清方向至关重要，决定谁最终将封神。

语言大模型(LLM)，多模态(MM)，RAG是当下的热词，LLM将NLP带入到了2.0时代，LLM+MM将媒体带入到了2.0时代，必然，LLM+MM+RAG会将检索带入到2.0时代。

混迹于检索领域也有多年，从2011年开始，先后经历过大小的检索相关项目：非线性编辑媒资库检索（图片检索+文本检索），字幕自动生成（语音识别+文本匹配检索），节目检索（图片检索+音频检索），搜剧（图片检索+视频处理），相册管理（图片识别检索+文本检索+视频分析）等项目，对end to end的流程及优化技术还算了解，对AI模型的ensemble使用及performence炼丹接触较多，后面针对RAG做一些粗浅的分析，欢迎指正和讨论，勿喷~。

RAG的本质及作用

RAG = Retrieval Augmented Generation，本质呢，其实是Generationÿ