利用BERT做语义匹配

最新推荐文章于 2025-07-11 15:51:17 发布

原创

最新推荐文章于 2025-07-11 15:51:17 发布 · 8.8k 阅读

23 ·

CC 4.0 BY-SA版权

github连接

启动bert服务

bert-serving-start -model_dir ./model/chinese_L-12_H-768_A-12/ -max_seq_len 50
qs_matching 中试验的匹配算法利用了bert-as-service提供的模型；

代码中列举了如下需要匹配的类型：

choice_map = {
   
   
    'WHO': ['哪位?','你是哪位?'],
    'YOUR_COMPANY':['你是哪家公司的','你哪家公司的','你刚说的哪家公司来着'],
    'YOUR_CARRER':['你是做什么的','你做啥的','干啥的'],
    'SALARY':['薪资大概多少','薪酬福利怎么样','工资多少','待遇怎么样', '钱多少'],
    'COMPANY':[