searobbers_duck的博客

https://www.cs.cmu.edu/~face/facs.htm

tensorflow开发流程——表情分析前期准备在利用tensorflow做表情分析时，需要很多处理模块进行辅助，由于对这些模块并不熟悉，因此，本文中会针对每个模块进行测试。CK+数据提取与label标识本文采用CK+作为数据库，网上可以下载到（自行google）。该数据库是一个基于视频帧的表情库。目前，我们第一版本的表情分析，利用图片作为输入，对这个表情库

tensorflow开发流程——表情分析（前期准备）Cifar10程序分析为什么要做这个解读，个人看来，Cifar是一个图像多分类的经典案例。学习tensorflow以来，还没有任何实质性的进展。个人认为把Cifar问题的输入，换成其它的分类图像数据，应该也可以训练出来不同的分类模型，来对不同的图像数据集进行分类，所以先要搞清楚Cifar Demo的整个过程（关于此观点是否成立

目的        在做表情识别项目过程中遇到脸分区的问题，本以为可以用OPenCV floodfill 方法解决，对floodfill 不甚理解，于是乎写了一段例子来测试它的功能，为了不让大家重复劳动，在此分享给大家。程序实现        本代码是在Qt中实现，在此假设您已经会在Qt中配置OPenCV，如果不会也没关系，底部我会上传我的代码，从 .pro文件中您应该