
语义分析
江洋大盗与鸭子
机器学习小队伍,从人脸识别,表情识别做起
专注机器学习,模式识别,深度学习,知识大讲堂,从事高速信号采集处理,智能信息处理,计算机视觉,智能机器人,人机交互的软硬件研究
利用图像做的疲劳驾驶方向
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如何做一款聊天机器人
如何做一款对话机器人目录前言什么是我认为的对话机器人语音助手如何去做一个像上述提到的那样的东西解释一下上述架构图如何将上述理论和实际结合呢?结论参考文献(帖子) 前言以此开题,并不是一定要做一款对话机器人,只是做事一定要以目标为驱动,目前所要研究的语义方向是一个太大的方向,是一个让人完全摸不到头脑的方向。因此,选取其中一个分支作为切入点,开始我的原创 2016-07-28 16:49:28 · 9415 阅读 · 2 评论 -
利用BERT做语义匹配
github连接启动bert服务bert-serving-start -model_dir ./model/chinese_L-12_H-768_A-12/ -max_seq_len 50qs_matching 中试验的匹配算法利用了bert-as-service提供的模型;代码中列举了如下需要匹配的类型:choice_map = { 'WHO': ['哪位?','你是哪位?...原创 2019-01-10 13:05:47 · 8869 阅读 · 2 评论