python 接受远程数据并写入数据库的相关模块

最新推荐文章于 2024-07-07 03:57:00 发布
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文章标签： mysql python 网络
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/searobbers_duck/article/details/51860038
本文介绍了使用Python接收远程数据并通过不同模块将其写入数据库的方法。涉及http、mysql和udp等模块的具体应用，包括如何通过命令行直接向服务器发送数据。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

python 接受远程数据并写入数据库的相关模块

以下是我开发中用到的一些知识，因为已经写得很好了，不多赘述，亲测有用。

http模块

http://blog.youkuaiyun.com/trbbadboy/article/details/7946448

mysql数据库模块

http://www.cnblogs.com/rollenholt/archive/2012/05/29/2524327.html

udp模块

http://blog.youkuaiyun.com/ithomer/article/details/5969442

客户端访问

我是直接用脚本命令，直接向服务器发送一段命令

echo $cmd | nc -u -q 1 ip port
-u 指udp链接，如果不加，默认为http链接
-q 1指1s关闭链接
那些来自传感器的数据都是如何上传至云端的？
07-15
过去25年来，无线标准发生了翻天覆地的变化，我们传递信息的方式也变的更加多样，传感器，相机和麦克风都可以将大量的数据同步到云端，在需要时又可以随时取用。正因如此，人们才不厌其烦的讨论物联网可能带来的好处。
Python连接远程数据库
twi_twi的博客
10-02 1943
当你的数据库架设在远程主机而非本机的虚拟机中，就需要先利用SSH连接远程主机再连接其中的数据库的方法来与数据库建立连接。这里是使用Python代码来与远程数据库建立连接的具体代码。
python连接远程数据库
qq_39029148的博客
04-04 1341
第一步： import MYSQLdb 看是否能成功导入。 第二步： conn=MySQLdb.connect( host=‘10.10.104.71’, port=3306, user=‘root’, passwd=‘23455’, db=‘malware’ ) host后为ip地址，若用本地mysql则填为localhost port 端口号，默认为3306 user 用户名 passwd ...
python通过远程连接mysql数据库进行操作
qq_52215423的博客
06-06 5832
python通过远程连接mysql数据库进行操作
python远程连接服务器MySQL数据库
12-25
本文实例为大家分享了python远程连接服务器MySQL数据库的具体代码，供大家参考，具体内容如下 这里默认大家都已经配置安装好 MySQL 和 Python 的MySQL 模块，且默认大家的DB内表和访问账号权限均已设置无误，下面...
python远程连接MySQL数据库
09-09
在Python编程中，远程连接MySQL数据库是常见的任务，特别是在数据处理和分析的场景下。本文将详细介绍如何使用Python实现这一功能，并将从数据库拉取的数据存储到本地文件中。 首先，确保你已经在本地环境中安装了...
通过USB读取PZEM004T数据，并写入远程mySQL数据库。使用systemctl管理Python进程.zip
01-24
在本项目中，我们主要关注如何通过USB接口读取PZEM004T电能监控模块的数据，并将这些数据存储到远程MySQL数据库中。同时，我们还将学习如何使用systemctl来管理和控制运行在Linux系统上的Python进程。下面将详细阐述...
Python批量造数并利用pymysql写入到数据库之multiprocessing多进程、threading多线程实现方式（学习笔记）
m0_50281664的博客
02-28 1593
pymysql，multiprocessing，threading，Python的多进程多线程
python3远程连接_从python3.4连接到远程MySQL数据库
weixin_39591720的博客
12-05 135
我试图使用python3.4同时连接到两个MySQL数据库(一个本地数据库，一个远程数据库)，但我真的很挣扎。把问题分成三个部分：第一步：连接到本地数据库。这个很好用使用PyMySQL。(MySQLdb与python3.4，of当然。)第2步：连接到远程数据库(需要使用SSH)。我可以在Linux命令提示符下运行它，但不能从Python。。。见下文。在第3步：在同一时间。我想我应该用另一个端口远程...
远程读取json数据并写入数据库
weixin_30892037的博客
12-23 215
参考:http://www.jb51.net/article/39937.htm $curlPost = 'a=1&b=2';//模拟POST数据$ch = curl_init();curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, array('X-FORWARDED-FOR:0.0.0.0', 'CLIENT-IP:0.0.0.0')); //构造IPcurl...
python输出数据到excel-如何使用python将传感器数据输出保存到excel中
weixin_37988176的博客
11-01 897
我目前正在使用raspberry pi并使用DHT11每秒读取温度和湿度值.我必须将这些值实时保存到数据库中.这是我每秒钟显示传感器数据的代码,我不知道如何在excel中保存数据/结果.import RPi.GPIO as GPIOimport dht11import timeimport datetimeimport os# initialize GPIOGPIO.setwarnings(Fal...
python编写串口通信上位机_python实现读取串口数据，并写入数据库
weixin_39524834的博客
11-25 991
说明：本代码经本人测试，stm89c51等开发板传感器采集数据发送到串口，实现读取并写入数据库,不懂之处大家留言，看见会及时回复大家。问题咨询及项目源码下载请加群：群名：IT项目交流群群号：245022761import serialimport pymysql # 导入pymysql包# import easyguilog=0ser = serial.Serial()ser.baudrate =...
Python读取远程服务器数据
weixin_40284601的博客
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Python,服务器相关视频讲解：python的or运算赋值用法用python编程Excel有没有用处？011_编程到底好玩在哪？查看python文件_输出py文件_cat_运行python文件_shelPython读取远程服务器数据教程 一、整体流程 在实现Python读取远程服务器数据的过程中，我们需要完成以下步...
python数据分析——如何用python连接远程数据库
07-24 1323
本文将以SQLite、MySQL，PostgreSQL为例讲解python怎样连接远程数据库并执行相关数据库操作。 SQLite SQLite可能是与Python连接的最方便的数据库，因为我们不需要安装任何外部Python SQL模块即可使用。默认情况下，Python会自带一个名为sqlite3的Python SQL库，我们可以使用该库与SQLite数据库进行交互。而且，我们甚至不需要安装和运行SQLite服务器即可执行数据库操作！所以想学的同学，有必要听一下这位老师的课、领取python福利奥，想学的同
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.
03-29 1885
在上述代码中，我们向’http://www.example.com/login’发送了一个POST请求，并将用户名和密码作为参数传递。通过调用urlopen()方法发送请求，服务器将返回响应，我们通过调用read()方法获取响应的内容。在上述代码中，我们向’http://www.example.com/'发送了一个GET请求，并将响应保存到了变量response中。在上述代码中，我们创建了一个DELETE请求，并将其发送到’http://www.example.com/'。
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06-21 1万+
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1.连接数据库 Python MySQL 自行查找相关博客安装。直接上代码：import MySQLDBconn = MySQLDB.conection( ho)
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03-26 494
我对编码还不熟悉，所以对于我在设计概念中可能犯的任何明显的错误，我深表歉意。在我想用Python设计一个非常基本的应用程序，它将扫描访问点并将其详细信息记录在一个远程MySql数据库中。我的代码目前运行良好，可以将信息写入本地保存的数据库—没有问题，但现在我的问题是，在寻找将值插入远程数据库时，他们会遇到什么陷阱？宽带连接将是一个3G移动连接，我担心的是，如果在没有3G覆盖的黑点上运行，我如何才能...
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02-12
### 使用Python从数据库读取数据并写入到Excel文件 为了实现这一目标，可以采用`pandas`库来简化操作流程。具体来说，通过SQL查询语句连接至MySQL数据库获取所需的数据集，并利用`to_excel()`方法将这些数据保存成Excel格式的文档。 #### 安装必要的依赖包 在开始之前，确保安装了所需的第三方模块，包括用于数据库交互的`mysql-connector-python`以及提供强大数据分析功能的`pandas`[^1]： ```bash pip install mysql-connector-python pandas openpyxl ``` #### 连接数据库与执行查询 建立与MySQL服务器之间的连接，并定义一个函数用来执行特定的SELECT命令返回DataFrame对象作为结果集的一部分: ```python import pandas as pd import mysql.connector def fetch_data_from_db(query, config): connection = None try: # 创建数据库连接 connection = mysql.connector.connect(**config) if connection.is_connected(): df = pd.read_sql(query, con=connection) return df finally: if connection and connection.is_connected(): cursor.close() connection.close() db_config = { 'host': 'localhost', 'database': 'test_db', 'user': 'root', 'password': '' } sql_query = "SELECT * FROM your_table;" dataframe = fetch_data_from_db(sql_query, db_config) ``` #### 将数据框转换为Excel文件 一旦拥有了包含所有记录的数据帧实例，则可以通过调用其内置的方法轻松完成导出工作。这里需要注意的是，在指定路径时最好给出绝对地址以避免潜在错误；另外还可以自定义Sheet的名字以便更好地组织内容[^5]: ```python output_file_path = '/path/to/output.xlsx' sheet_name = '销售数据表' with pd.ExcelWriter(output_file_path, engine='openpyxl') as writer: dataframe.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False) print(f'Data has been successfully written to {output_file_path}') ``` 上述代码片段展示了完整的解决方案——不仅涵盖了如何有效地加载远程存储的信息资源，同时也说明了怎样借助于流行的开源软件工具链快速生成结构化的电子表格报告。
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