无须高配电脑 ChatboxAI 对接deepseek 部署免费的私人AI助理（无须联网 可本地使用）

最新推荐文章于 2025-02-23 10:05:34 发布
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分类专栏： 大模型初探 文章标签： 无须高配电脑 ChatboxAI deepseek 私人AI助理 无须联网 本地部署 免费使用
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版权

ChatboxAI安装

https://chatboxai.app/zh/install?download=win64

image-20250211164003499

配置

打开 Chatbox 设置，选择“使用自己的API key或本地模型。

image-20250211164246071

选择 “Ollama API” 作为模型来源，

image-20250211165514693

输入 API 地址http://localhost:11434，选择模型`deepseek-r1或llama(前提是已经安装了ollama并下载了deepseek和llama本地模型)，即可开始使用。

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提问试用

image-20250211165546250

ChatboxAI还支持各种其他 功能。

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【大模型】硅基流动对接DeepSeek使用详解
congge
02-09 1万+
硅基流动对接DeepSeek使用详解
ChatBox直连英伟达算力，免费调用满血版DeepSeek API，比喝水还简单！
工业废气
02-10 2208
你的DeepSeek还是“服务器繁忙，请稍后再试”吗？借助英伟达算力，调用DeepSeek API，在ChatBox上流畅使用满血版DeepSeek。
DeepSeek + ChatBox，高手都在用的技巧
2401_85390073的博客
02-06 1万+
DeepSeek本地使用的时候，一般搭配 ChatBox 或者 CherryStudio 这两款客户端软件，在使用的时候，有一些小技巧需要关注。今天介绍下ChatBox使用的一些小技巧。安装网址：https://chatboxai.app/zh1、显示每次对话的token数以及字数消耗这个功能展示效果如下，可以看到我们每次对话消耗的token数，耗时等等。需要自己去配置，打开ChatBox左下角的设置按钮，找到显示按钮，打开之后就能看到，我们可以配置字数统计、token数量、消耗、模型名称、首字耗时等等，开
Chatbox v1.5.1 免费开源
XXXXXXXX9527的博客
10-31 1765
下载：public=1。
ChatBox可以免费对话Gemini和Claude千次
sinat_29950703的博客
11-01 2589
统一使用openai格式，支持以下模型。
多平台的免费chatGPT应用软件平台推荐：Chatbox
bugsycrack的博客
05-30 4618
Chatbox 是 ChatGPT、Claude、Google Gemini Pro 和其他众多AI模型的桌面客户端，适用于 Windows、Mac 、android和 Linux。适合团队协作，也支持 OpenAI API 资源共享。Chatbox 可跨平台使用，也有网页版。有多种语言版本，包括中文。推荐一个多平台的免费chatGPT应用软件平台，在win\IOS\安卓上都有对应的app。支持本地数据存储、实时图像生成、高级提示功能、键盘快捷键、Markdown和代码高亮。
DeepSeek本地部署工具 本地部署，零基础玩转 AI
02-12
DeepSeek本地部署工具是一款为AI应用设计的本地化部署方案，它以离线运行为核心特点，旨在确保数据在本地处理，避免了数据在云端可能遇到的安全风险。其功能实现了无需联网即可稳定使用，特别适合网络条件不稳定的...
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hxbao的专栏
02-19 1702
以下为主界面功能介绍。选择好模型后即可开始对话。通过合理的RAG设置、知识库设置、提示词设置，可以将大模型AI训练成更符合自身需要、更加智能化的产品。相比于通用大模型更能满足私有、定制的需求。由于Cherry Studio、AnythingLLM在许多设置上与Page Assist相似，故下文将仅对软件主要设置进行介绍。
使用ollama容器部署Deepseek本地大模型后使用，C#winform离线版
02-10
在本项目中，使用了名为ollama的容器技术来部署名为Deepseek的本地大模型。Deepseek作为一个深度学习模型，其模型复杂度和计算需求较大，这使得其在部署时面临一定的挑战。通过ollama容器化技术，不仅能够有效地解决...
本地部署DeepSeek,不吃系统配置白嫖满血版DeepSeek！
最新发布
03-03
通过这一平台，可以实现与SiliconCloud硅基流动开发的大模型云服务平台的对接，该平台提供了丰富的人工智能接口，使得用户可以在线稳定地访问和使用DeepSeek算法。 SiliconCloud是一个专门针对高性能计算和大数据...
chatboxai对话工具安装
一起在程序世界悠然漫步，不断发现新的事物。
02-23 556
deepseek模型安装,chatboxai设置
AI大模型企业应用实战：Prompt让LLM理解知识
2401_84204413的博客
06-25 2468
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；
本地部署最强人工智能服务：方案（一）Chatbox+硅基流动（满血DeepSeek R1）
weixin_55010563的博客
02-06 7771
最近DeepSeek的服务器经常出现服务器繁忙，而且本地运行大模型很吃力，我的960m挺吃力的。不过华为后续和硅基流动一起搭建起了DeepSeek的API服务，注册就送14块钱，换算下来 4块/M token，如果不是特别大量的数据，也还是能用挺久的。支持了Windows\网页版\iOS\Android的版本，我选择window版本下载，直接下一步下一步安装即可。注意：第5步是点击被隐藏的密钥复制，粘贴在上一步的Chatbox的API密钥的位置。2、获取硅基流动的API密钥。1、Chatbox配置。
在Chatbox(桌面ai工具)中使用SiliconCloud
博客
08-19 5096
"随着人工智能技术的发展，AI已经成为我们日常生活和工作中的重要组成部分。Chatbox是其中一种流行的桌面AI工具，它可以帮助用户进行AI对话和AI绘画。SiliconCloud则是一个AI平台，它提供了强大的API接口供开发者使用。在这篇文章中，我将介绍如何使用Chatbox与SiliconCloud接口的对接，并演示AI对话，让大家也能体验ai带来的便利。二，效果展示Chatbox界面三，ChatboxChatbox AI是一个AI客户端应用和智能助手，可以给用户提供AI技术支持。
TensorFlow相关组件的安装
AAI666666的博客
01-11 2353
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使用 API Key + Chatbox AI零门槛搭建稳定的私人deepseek
春花秋月冬雪风，留得残荷听雨声。
02-11 984
零门槛，使用API key 零门槛搭建稳定的私人deepseek，小白也能秒会！
圖形介面聊天工具-Chatbox
julianlee0918的博客
11-27 8503
chatbox是一個圖形化的聊天介面，其優點是使用API Key做UI介面的聊天，且設定完後API Key後可以一鍵切換不同模型，方便根據任務作模型的選擇
DeepSeek本地化部署：3步搞定，让你的AI体验更稳定
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通过本地化部署，用户可以在自己的设备上运行DeepSeek模型，无需依赖外部网络连接，从而实现更稳定、更可靠的使用体验。
Deepseek如何安装在本地Windows
02-24
### 在本地Windows系统上安装Deepseek #### 准备工作 访问官方网站获取最新的安装包，网址为：https://ollama.com/[^2]。 #### 安装过程 安装所下载的安装包。一旦安装成功，在系统的右下角托盘区会显示一个小羊驼图标作为确认标志。 #### 模型的选择与下载 返回到网站主页，在搜索框内键入`deepseek`来定位所需的模型版本。依据计算机的具体硬件条件挑选合适的配置选项。通过CMD命令行工具执行如下指令实现模型的下载和安装： ```bash ollama run deepseek-r1:7b ``` 这里的`:7b`代表特定的模型大小版本，请按照实际需求调整此部分参数。 #### 对话工具集成 为了更便捷地利用已安装的人工智能模型，建议配备一款专门用于交流的应用程序。推荐从这里下载适合的客户端——https://chatboxai.app/zh 。完成软件设置之后，初次启动时应能看到有关AI引擎选择的通知；此时指定之前加载过的DeepSeek实例即可开始互动体验。 另外一种方式涉及到创建Conda虚拟环境以及WebUI界面的支持。这一步骤首先是从Anaconda官方获取最新版Miniconda安装器，并依照指示完成整个流程: ```bash curl -O https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe start Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe ``` 接着定义一个新的Python 3.11运行空间并激活它： ```bash conda create -n open-webui python=3.11 conda activate open-webui ``` 随后引入必要的依赖库以支持图形化操作面板的功能： ```bash pip install open-webui ``` 最后发布服务端口供外部连接请求接入： ```bash open-webui serve ``` 现在可以通过浏览器访问 `http://localhost:8080/` 来查看和管理已经部署的服务[^4]。
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