查找和最小的 K 对数字

    vector<vector<int>> kSmallestPairs(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2, int k) {
        priority_queue<tuple<int,int,int>> q;
        int n = nums1.size(),m = nums2.size();
        for(int i = 0;i < min(n,k);i++){
            q.push({-nums1[i] - nums2[0],i,0});
        }
        vector<vector<int>> ans;
        while(!q.empty() && ans.size() < k){
            auto [_,i,j] = q.top();
            q.pop();
            ans.push_back({nums1[i],nums2[j]});
            //规定 (i - 1,j) (i,j -1) , 只要一个增大到 (i,j)
            if(j + 1 < m)
                q.push({-nums1[i] - nums2[j + 1],i,j + 1});
        }
        return ans;
    }
可以用 Kotlin 实现一个小根堆来解决这个问题。首先,我们可以将 nums1 中的每个数与 nums2 中的第一个数组合成一对,并将其加入小根堆中。然后,我们每次从堆中取出最小的数对 (u, v),并将 nums1 中 u 相邻的数 nums2 中 v 相邻的数组成的数对加入堆中。重复这个步骤 k 次即可得到最小的 k 个数对。 以下是 Kotlin 实现的代码: ```kotlin import java.util.* fun kSmallestPairs(nums1: IntArray, nums2: IntArray, k: Int): List<List<Int>> { val heap = PriorityQueue<List<Int>>(compareBy { it[0] + it[1] }) for (i in nums1.indices) { heap.offer(listOf(nums1[i], nums2[0], 0)) } val result = mutableListOf<List<Int>>() for (i in 0 until k) { val pair = heap.poll() ?: break result.add(listOf(pair[0], pair[1])) if (pair[2] == nums2.size - 1) continue heap.offer(listOf(pair[0], nums2[pair[2] + 1], pair[2] + 1)) } return result } ``` 这个函数接受三个参数:两个整数数组 nums1 nums2,以及一个整数 k。它返回一个包含最小的 k 个数对的列表。在函数内部,我们首先创建一个小根堆 heap,并将 nums1 中的每个数与 nums2 中的第一个数组合成一对并加入堆中。然后,我们循环 k 次,每次从堆中取出最小的数对 (u, v),将其加入结果列表 result 中,并将 nums1 中 u 相邻的数 nums2 中 v 相邻的数组成的数对加入堆中。最后,我们返回结果列表 result。 参考资料: - LeetCode 题目 373. 查找最小的 K 对数字 - Kotlin 标准库中的 PriorityQueue 类
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