例题6-16(uva-10129)

该程序实现了一个图论问题的解决方案,检查无向图是否为欧拉图或半欧拉图。通过计算每个顶点的度数和使用并查集来合并连通分量,判断条件是无奇数度顶点(欧拉图)或恰好两个奇数度顶点(半欧拉图)。程序读取边的输入,然后输出图是否可以进行欧拉路径或循环。

每条边遍历一次且经过所有顶点,从起点开始 到 起点结束 ,称为欧拉图(欧拉回路)。
从起点开始 到 其他点 结束 ,称为半欧拉图(欧拉通路)。

无向图

1.是欧拉图 当且仅当 连通 且没有 奇度顶点(相邻边的数目)
2.是半欧拉图 当且仅当 连通 且 恰有两个奇度顶点

有向图
1.是欧拉图 当且仅当 基图连通(看做无向图) 且每个顶点的出度 等于 入度
2.是半欧拉图 当且仅当 基图连通 且仅有 两个奇度顶点,其中一个入度比出度大1,另一个出度比入度大1.

#include <iostream>
#include <istream>
#include <sstream>
#include <vector>
#include <stack>
#include <list>
#include <map>
#include <set>
#include <deque>
#include <queue>
#include <cstring>
#include <unordered_map>
#include <unordered_set>
#include <algorithm>
#include <numeric>
#include <chrono>
#include <ctime>
#include <cmath>
#include <cctype>
#include <string>
#include <cstdio>
#include <iomanip>


#include <thread>
#include <mutex>
#include <condition_variable>
#include <functional>
#include <iterator>
using namespace std;
int deg[26], use[26],p[26];

int GetFather(int u) {
	return u == p[u] ? u : p[u] = GetFather(p[u]);
}

int main()
{
	int n,m;
	string in;
	vector<int> remain;
	cin >> n;
	while (n--) {
		int total = 26;
		cin >> m; cin.ignore();

		remain.clear();
		memset(deg, 0, sizeof(deg));
		memset(use, 0, sizeof(use));
		for (int i = 0; i < 26; ++i) p[i] = i;

		for (int i = 0; i < m; ++i) {
			getline(cin, in);
			int a = in.front() - 'a', b = in.back() - 'a';
			deg[a]++;
			deg[b]--;
			use[a] = use[b] = 1;
			int ua = GetFather(a),ub = GetFather(b);
			if (ua != ub) {
				p[ua] = p[ub]; total--;
			}
		}
		
		for (int i = 0; i < 26; ++i) {
			if (use[i] == 0) --total;
			else if (deg[i] != 0) remain.emplace_back(deg[i]);
		}

		if (total == 1 && (remain.empty() || (remain.size() == 2 && (remain.front() == -1 || remain.front() == 1)))) {
			cout << "Ordering is possible." << endl;
		}
		else {
			cout << "The door cannot be opened." << endl;
		}
	}
	return 0;
}
通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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