Anaconda( conda )+Pycharm安装( linux )

本文介绍了如何在Linux系统中安装Anaconda和PyCharm。首先,从清华大学镜像站下载Anaconda的.sh文件并执行安装,然后通过conda -V验证安装。接着,下载并启动PyCharm,激活后使用conda创建Python环境。通过conda install命令安装所需包。在PyCharm中选择conda环境作为项目解释器,实现不同Python版本的切换。后续将分享conda基础命令和PyCharm使用教程。

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conda是一个开源的包、环境管理器,可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖,并能够在不同的环境之间切换

Anaconda包含了conda、Python、Numpy、Scipy等180多个科学包及其依赖项。

minicanda是个较小的发行版仅包含conda和 Python,是一个比较纯净的canda包。依据个人喜好安装即可。

1、下载Anaconda

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

(选择自己需要的版本下载,我这里下载Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh)

2、下载的文件是.sh文件,执行

bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh 即可

一路yes,最后让安装vs的时候,选择no,至此Anaconda就安装好了

3、可以使用conda -V查看Anaconda是否安装成功及conda版本

4、下载pycharm

https://www.jetbrains.com/pycharm/

5、解压后,进入到bin文件夹,执行

./pycharm.sh 进入软件界面,输入激活码激活

6、在终端用conda创建python环境

conda create -n you_env_name python=xxx

用此命令可以创建不同python版本的环境

注:自己新创建的环境里包比较少,

### 如何在 PyCharm 中配置和使用 Conda 环境 #### 创建并激活 Conda 虚拟环境 为了确保可以在 PyCharm 中顺利使用 Conda 环境,建议先通过 `conda` 命令行工具创建所需的虚拟环境,并确认该环境中已成功安装所有必要的包[^1]。 #### 添加 Conda 解释器到 PyCharm 进入 PyCharm 的设置界面,在项目解释器选项下点击齿轮图标选择“Add”,接着选择 “Conda Environment”。对于现有的 Conda 环境,应指定 Anaconda 安装路径下的 `conda.bat` 文件位置来完成索引过程;例如,如果 Anaconda 安装于 D:\Anaconda\software,则需指向 `D:\Anaconda\software\Scripts\conda.exe`。这一步骤完成后,PyCharm 将自动识别并列出可用的 Conda 环境供用户挑选[^3]。 #### 加载并验证 Conda 环境 当选择了正确的 conda 可执行文件后,PyCharm 会提示重新加载环境列表。此时应该能够看到之前创建好的 Conda 环境名称显示出来。一旦选定了目标环境作为项目的 Python 解释器,就可以开始编写代码并在 IDE 内部直接调用这个特定版本的库来进行开发工作了[^2]。 ```python import sys print(sys.executable) # 输出当前使用的Python解释器路径, 应为所选Conda环境中的Python路径 ``` #### 测试配置是否生效 可以通过简单的脚本来测试新配置的 Conda 环境是否被正确应用到了 PyCharm 当前的工作区中。上述代码片段可以用来打印出正在使用的 Python 解释器的具体路径,以此判断其是否匹配预期的目标 Conda 环境。
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