几款了解点的嵌入式AI硬件分析

当前AI行业嵌入式硬件选择很多，目前接触的硬件有几个，记录做参考：

1，movidius。需要搭载cpu或者arm核，run系统，价格不便宜，之前买的在800左右，比较小众，升级较快，坑不少，处理性能很出众，速度很好。当前有大厂在利用他做智能相机，对于我等小众客户还要硬件搭建arm系统集成此芯片，工作量太大，成本也不低，故没有深入研究。之前分析我们室外工作，零下-20-零上70，稳定范围不能满足要求，故放弃。不过建议大家好好看看openvino，很多人测试 使用后比不使用跑cpu的时间，提升了5-10倍。有空得看看。

1，树莓派，功能强大，基于arm开发，功能超多，性价比很好，最新的已经是4b了，价格在45美元左右，4核A72,1.5G 64位，支持2*4K，双hdmi，支持双屏，功率15W.因为我们要求AI算力强大，单纯cpu性能欠佳。

2，jetsonnano，900左右，性能也是跑AI的飞起，超牛，只是这个价格我们觉得贵了，

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有些大神说jetson nano 使用的系统内核是英伟达自定义的，这意味着你没有办法安装编译任何非官方支持设备的驱动程序，任何基于内核的驱动源码都无法被编译通，没点技术的不要碰，据说你不知道要编译多少库，想想我不碰了，等成熟吧。

3，rk3399、rk3399pro，4核A53,2核A72, pro带个npu，综合测评下来，这个性价比国产的是挺好的，但是在跑我们程序的时候，有时候会cpu使用率高了就挂程序问题，不知道是不是bug。pro因为没时间搞，所以放下了，最好是android开发好点，不会安卓，就放下啦。

4，海思 3516cv500 /dv300,3519av100 3559av100 3559CV100，目前上手海思，之前海思听说用的多，性价比也高，目前在用这个，用下来，总体说还可以，就是坑不少，官方文档上也不少问题，demo例子也有些错误，但是要仔细研究，这个优点是3516