(部分)嵌入式平台——小谈(含AI边缘计算,深度学习、计算机视觉等的边缘实现等)

本文探讨了不同类型的嵌入式平台,从Arduino到高性能的Jetson AGX Xavier,涉及AI边缘计算、深度学习和计算机视觉的实现。提到了各种板子如Raspberry Pi、FPGA和NPU加速棒在物联网和AI应用中的角色,强调了Jetson系列在实时处理任务中的优势,并展望了未来无人机可能搭载强大学习能力的可能性。

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(~~~排版格式啥的就不管咯~~~)

从左至右,性能逐渐增强;

(Arduino):图中无,适合上手开发,熟悉库函数操作,方便做很多有意思的应用;

51:89c52,适合入门学习,理解掌握寄存器操作;

物联网32:小套件,可进行简单物联网应用demo开发;

32:f1,M,最受欢迎的单片机,可做很多嵌入式控制的东西;

Raspberry Pi:3B、Zero,A53,最受欢迎的嵌入式板子,可做很多嵌入式系统控制的东西;

FPGA:Altera,Cyclone IV,FPGA开发学习,可作硬件加速器,开发难一些但高速且低功耗;

PYNQ:A9 + FPGA,可看做Raspberry + FPGA,arm上跑的东西可用FPGA加速,可跑一些中小型NN,如VGGNet_BNN;板子设计思路新颖巧妙,如:python使用FPGA;

加速棒:intel,npu,外接型NN加速设备,可接在带USB接口的设备上,可跑中小型NN,如:YOLO Tiny、facenet;Raspberry Pi和PYNQ上接加速棒还不错;

(麒麟970开发板):图中无,a

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