AI平台、AI中台架构

本文探讨了接入AI开放平台的两种方式:公有云和私有化部署,分析其优缺点。AI中台作为大规模智能服务基础设施,提供模型全生命周期管理。同时,介绍了边缘计算的通用服务分层栈,强调了IaaS层的资源虚拟化和PaaS层的容器化管理在降低运维成本中的作用。

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选择什么方式接入AI开放平台

1)公有云

形式:在开放平台注册账户,申请权限,调用对应AI能力的API服务

缺点:数据出公司域,存在数据安全

优点:价格相对低

2)私有化

形式:将AI能力以产品包的形式部署到客户的服务器上

缺点:需要后续运维支持、价格昂贵

优点:数据安全

AI 中台是用来构建大规模智能服务的基础设施,是一套完整的人工智能模型全生命周期管理平台和服务体系,提供模型设计训练、模型/算法库、复用标注管理、模型监控服务等能力支持。

百度EasyDL平台

EasyDL是百度大脑推出的定制化AI训练及服务平台,支持面向各行各业有定制AI需求的企业用户及开发者使用。支持从数据管理与数据标注、模型训练、模型部署一站式AI开发流程,通过原始图片、文本、音频、视频类数据经过EasyDL加工、学习、部署可发布为公有云API、设备端SDK、本地化部署及软硬一体产品。

联想LeapAI平台

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