HRNet

最新推荐文章于 2024-11-12 22:14:18 发布
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分类专栏： 计算机视觉（OCR+目标检测+目标跟踪）+（优化+部署）
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HRNet是由微软亚洲研究院和中科大提出的，其在CVPR2019上发表。该模型在整个人体姿态估计算法过程中保持高分辨率特征图，与传统下采样恢复的方法不同。HRNet在COCO数据集的关键点检测、姿态估计和多人姿态估计中表现出色，通过多分辨率子网并行连接和信息交换实现多尺度融合。

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        High-Resoultion Net(HRNet)由微软亚洲研究院和中科大提出，发表在CVPR2019。

        文章名称：Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation

        Github：https://github.com/leoxiaobin/deep-high-resolution-net.pytorch

        模型的主要特点是在整个过程中特征图（Feature Map）始终保持高分辨率，这与之前主流方法思路上有很大的不同。在HRNet之前，2D人体姿态估计算法是采用（Hourglass/CPN/Simple Baseline/MSPN等）将高分辨率特征图下采样至低分辨率，再从低分辨率特征图恢复至高分辨率的思路（单次或重复多次），以此过程实现了多尺度特征提取的一个过程。

        在COCO数据集的关键点检测、姿态估计、多人姿态估计这三项任务里&#x

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HRNet:打通多个视觉任务的全能骨干网络结构（分类，分割，检测，姿态，风格等）
pprp的博客
04-22 8214
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关键点检测算法-HRNet
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High-Resoultion Net(HRNet)由微软亚洲研究院和中科大提出，发表在CVPR2019。文章全称：Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation。HRNet属于--2D姿态估计-->单人检测-->基于热力图 类型的关键点检测。模型的主要特点是在整个过程中特征图（Feature Map）始终保持高分辨率，这与之前主流方法思路上有很大的不同。
hrnet
liguandong
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详解HRNet姿态估计算法
进击的扛把子
04-20 6963
文章目录🧇前言🧇HRNet理论🧇HRNet结构细节🍞Backbone设计🍞BasicBlock设计🍞Bottleneck设计🍞FuseLayer设计🍞TransitionLayer设计🍞Neck设计🍞整体代码设计🧇实验🧇Reference 🧇前言 本文结合多位大佬文章和自己理解所绘制，希望对大家有所帮助 论文地址： https://arxiv.org/pdf/1908.07919.pdf 代码地址： https://github.com/HRNet 🧇HRNet理论 计算机视觉领域有很多任务是位置敏感的，比
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消息 [2020/07/05]来自Towards Data Science的，介绍了HRNet和HigherHRNet用于人体姿态估计。 [2020/03/12]支持对CrowdPose数据集进行培训/测试。 [2020/02/24] CHRPR2020接受HigherHRNet！ [2019年11月23日]代码和模型现在发布！ [2019/08/27] HigherHRNet现在在。 我们还将发布代码和模型，敬请期待！ 介绍 这是的官方代码。 自下而上的人体姿态估计方法由于尺度变化的挑战而难以为小人物预测正确的姿态。 在本文中，我们提出了HigherHRNet ：一种新的自底向上的人体姿势估计方法，用于使用高分辨率特征金字塔学习比例感知表示。 该方法配备了用于训练的多分辨率监督和用于推理的多分辨率聚合，能够解决自下而上的多人姿势估计中的尺度变化挑战，并能更精确地定位关键点，尤其是
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