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原创 DiAD: A Diffusion-based Framework for Multi-class Anomaly Detection

论文提出了一种名为DiAD的基于扩散模型的多类异常检测框架。该框架旨在解决当前扩散模型在多类异常检测中面临的挑战,特别是在保持图像类别和像素级结构完整性方面。

2024-12-13 13:16:29 582

原创 Multimodal Industrial Anomaly Detection via Hybrid Fusion(M3MD)

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2024-11-27 10:48:43 1064

原创 SimpleNet: A Simple Network for Image Anomaly Detection and Localization

介绍了无监督异常检测模型SimpleNet

2024-11-18 21:00:34 868

原创 HRNet (Deep High-Resolution Representation Learning for Visual Recognition)

HRNet

2024-11-12 22:14:18 2015

原创 Camouflaged Object Detection(SINet)

COD10K+SINet

2024-11-06 11:45:34 1098

原创 现代卷积神经网络

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2024-05-22 21:31:30 1514 1

原创 卷积基础——多输入输出通道

1. 输出通道数是卷积层的超参数2. 每个输出通道有独立的二维卷积核,所有通道结果相加得到一个输出通道结果3. 每个输出通道有独立的三维卷积核。

2024-05-12 20:48:06 1646

原创 卷积基础篇——填充和步幅

卷积的填充和步幅

2024-05-12 17:45:02 580

原创 卷积基础篇

深度学习——卷积基础

2024-05-04 22:19:44 181 1

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