OpenCV

这篇博客探讨了OpenCV库在计算机视觉中的应用,重点介绍了透视变换、Canny边缘检测和霍夫变换。透视变换详细解释了其数学原理,并提到了线性变换和平移。Canny边缘检测步骤包括高斯滤波、梯度计算、非极大值抑制和双阈值算法。霍夫变换则阐述了直线参数表示和Hough空间的概念。

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  • 反射变换

  • 透视变换 

  • 逆透视变换

  • 霍夫变换

  • Gamma变换——图像增强

透视变换

        透视变换(Perspective Transformation)是指利用透视中心、像点、目标点三点共线的条件,按透视旋转定律使承影面(透视面)绕迹线(透视轴)旋转某一角度,破坏原有的投影光线束,仍能保持承影面上投影几何图形不变的变换。简而言之,就是将一个平面通过一个投影矩阵投影到指定平面上。

        其中,u,v是原始坐标点,写成增广向量形式,w=1。对应的变换后坐标为 x=x'/w',y=y'/w' 。变换矩阵中, a11,a12,a21,a22 表示线性变换, a31,a32 表示平移, a13,a23 表示透视变换。

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