python 3.6下安装opencv 解决import cv2 问题

本文分享了在Windows 7环境下使用Python 3.6和Anaconda 3配置OpenCV 3.4.0的过程及解决方案。作者尝试了多种方法最终通过安装特定的whl文件成功解决了导入cv2的问题。

转发记录:http://blog.youkuaiyun.com/qq_35608277/article/details/79132349
目的:
解决import cv2问题
试了一下午,遇到一些错误,终于成功。

环境:
win7,64位(win10应该也可以),python 3.6,Anaconda3(64-bit),想装opencv3.4.0(最新版本)

遇到的错误:
1.因为之前在VS2015下配置过opencv,首先查到,然后通过这个路径:D:\Program Files\opencv\build\python\2.7\x64,找到一个cv2.pyd的文件,复制到Anaconda安装目 录下的site-packages文件夹里:D:\Anaconda3\Lib\site-packages中,不行。
2.想用conda直接装,不行。
进入Anaconda Prompt界面,先conda list 了一下,确认python 里没有这个包然后再敲:conda install -c https://conda.binstar.org/menpo opencv,
大概是在说python2.7和python3.6有冲突。

正解:
首先先下载一个whl文件,关于opencv的,下载地址在这里:下载地址
这里写图片描述
下载红色的那个(对应的是cv3.4版,python3.6版。下面那个我也下了,发现跟自己的环境不匹配)
下完了,放到conda对应的文件夹里:
d:\Anadonda3\Lib\site-packages
在该目录下,shift+右键,打开命令行:
输入
pip install opencv_python-3.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
Successfully !!!

成功了!
这里写图片描述
检查一下:

在cmd里键入:
python import cv2

这个很不错,治好了我的强迫症。great!

Python 3.6 环境中安装 OpenCV 库,可以通过多种方式行,包括使用 pip 安装预编译版本或从源代码编译安装。以下是详细的安装方法和注意事项。 ### 使用 pip 安装预编译版本 推荐使用 pip 安装 OpenCV 的预编译版本,这种方式简单快捷,适用于大多数用户。由于 Python 3.6 是较旧的版本,某些最新版本的 OpenCV 可能再支持它,因此建议安装兼容性较好的版本。 可以通过以下命令安装 OpenCV: ```bash pip install opencv-python==3.4.10.37 ``` 如果在安装过程中遇到模块找到的错误,可能是因为 OpenCV 版本与 Python 3.6 兼容。此时可以尝试从清华大学的镜像源获取适合的版本[^1]。 ### 安装带有额外模块的 OpenCV 如果需要安装包含额外模块(如 `opencv_contrib`)的 OpenCV,可以使用以下命令: ```bash pip install opencv-contrib-python==3.4.10.37 ``` 这种方式同样适用于需要额外功能(如 SIFT、SURF 等算法)的用户。 ### 从源代码编译安装 对于需要自定义构建的用户,可以通过 CMake 配置编译参数,以确保与 Python 3.6 的接口支持。以下是适用于 Python 3.6 的 CMake 配置示例: ```bash cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \ -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \ -D PYTHON3_PACKAGES_PATH=~/.virtualenvs/cv3/lib/python3.6/site-packages \ -D PYTHON3_LIBRARY=/usr/local/Cellar/python3/3.6.1/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/libpython3.6m.dylib \ -D PYTHON3_INCLUDE_DIR=/usr/local/Cellar/python3/3.6.1/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/include/python3.6m \ -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON \ -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \ -D BUILD_EXAMPLES=ON \ -D BUILD_opencv_python3=ON \ -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib/modules .. ``` 该配置确保了 OpenCV 构建时包含 Python 3.6 的支持,并将生成的模块安装到指定的 Python 3.6 环境中。若未使用虚拟环境,需调整 `PYTHON3_PACKAGES_PATH` 指向全局 Python 3.6 的 site-packages 目录。 ### 安装 numpy 的注意事项 由于 OpenCV 对 numpy 存在依赖,在安装 OpenCV 之前建议先安装 numpy,以避免 pip 自动安装最新版本的 numpy。对于某些架构(如 Jetson TX2 的 arm64 架构),numpy 的某些版本可能会导致问题。例如,numpy 1.19.5 在 Jetson TX2 上可能会引发 “illegal instruction” 报错,建议安装 numpy 1.19.4 版本: ```bash pip install numpy==1.19.4 ``` ### 验证安装 安装完成后,可以通过以下代码测试 OpenCV 是否成功安装并绑定 Python 3.6: ```python import cv2 # 读取图片(图片路径需要更改为自己的图片路径) image_path = r"tupian.jpg" # 使用原始字符串前缀r避免转义字符问题 image = cv2.imread(image_path) # 检查图片是否成功加载 if image is not None: # 显示图片 cv2.imshow("Image", image) cv2.waitKey(0) # 等待用户按键 cv2.destroyAllWindows() # 关闭所有窗口 else: print("Image not loaded properly") ``` 这段代码将加载并显示一张图片,如果图片成功显示,则说明 OpenCV 已正确安装并绑定到 Python 3.6。 ---
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