Codeforces Round #538 C. Trailing Loves (or L'oeufs?)(求 n! 转化为 b 进制下末尾有多少个 0.)

本文深入解析Codeforces竞赛中一道关于数论的经典题目,详细阐述如何通过素因子分解和累除法解决n!在b进制下末尾0的数量问题。提供完整解题思路和代码实现。

题目 https://codeforces.com/contest/1114/problem/C

思路

求 n! 转化为 b 进制下末尾有多少个 0.

解题思路:

原题:swjtuOJ 2090

这是一道很好的数论题。

首先转换一下思路:

要求 n! 在 b 进制下有多少个尾 0 就相当于 求 n! % (b^k) == 0 的最大 k。

那么我们现在把 n! 看作一个数 A。问题就是 求 A % (b^k) == 0 的最大 k;

我们知道有素数分解定理: b = p1^a1 * p2^a2 * p3^a3 ...;

那么我们如果可以求得 A 里面 p1^b1 * p2^b2 * p3^b3 ...  的 b1, b2, b3...

那么答案 ans = min(ans, ai/bi ) 了也就是要整除,首先要满足最小的那个能整除。

 

(1)首先对 b 进行素因子分解,直接暴力(log b), 用一个数组离散化形成该素因子的编号和该素因子的幂的映射 或者 用map存储该素因子的幂,得到所有素因子以及素因子的幂 

(2)对于每一个素因子p,计算对应的 A(即 n! ) 中素因子p的幂,两者相除取所有p幂的最小值就是对应的最大整数。

 

这里求 n! 下 素因子 p 的幂 用累除法,因为存在推论:

n! 下 p 的幂 = [ n/p ] + [ n/(p^2) ] + [ n/(p^3) ]  ...

代码

#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;
typedef long long ll;

const int MAXN = 2e6+1000;
ll N, B;
vector<ll>prime;
map<ll, int>mmp;
void get_p(ll n)
{
    ll len = sqrt((double)n);
    for(ll i = 2; i <= len; i++){
        if(n%i == 0){
            prime.push_back(i);
            while(n%i == 0){
                n/=i;
                mmp[i]++;
            }
        }
    }
    if(n != 1){
        prime.push_back(n);
        mmp[n]++;
    }
}

ll calc(ll n, ll p)
{
    ll res = 0;
    while(n){
        res += n/p;
        n/=p;
    }
    return res;
}

int main()
{
    ll sum = 1ll;
    scanf("%lld %lld", &N, &B);
    get_p(B);
    ll ans = (1ll<<62);
    for(ll i = 0; i < prime.size(); i++){
        ans = min(ans, calc(N, prime[i])/mmp[prime[i]]);
    }

    printf("%I64d\n", ans);
    return 0;
}

 

### 关于 Codeforces Round 839 Div 3 的题目与解答 #### 题目概述 Codeforces Round 839 Div 3 是一场面向不同编程水平参赛者的竞赛活动。这类比赛通常包含多个难度层次分明的问题,旨在测试选手的基础算法知识以及解决问题的能力。 对于特定的比赛问题及其解决方案,虽然没有直接提及 Codeforces Round 839 Div 3 的具体细节[^1],但是可以根据以往类似的赛事结构来推测该轮次可能涉及的内容类型: - **输入处理**:给定一组参数作为输入条件,这些参数定义了待解决的任务范围。 - **逻辑实现**:基于输入构建满足一定约束条件的结果集。 - **输出格式化**:按照指定的方式呈现最终答案。 考虑到提供的参考资料中提到的其他几场赛事的信息[^2][^3],可以推断出 Codeforces 圆桌会议的一般模式是围绕着组合数学、图论、动态规划等领域展开挑战性的编程任务。 #### 示例解析 以一个假设的例子说明如何应对此类竞赛中的一个问题。假设有如下描述的一个简单排列生成问题: > 对于每一个测试案例,输出一个符合条件的排列——即一系列数字组成的集合。如果有多种可行方案,则任选其一给出即可。 针对上述要的一种潜在解法可能是通过随机打乱顺序的方式来获得不同的合法排列形式之一。下面是一个 Python 实现示例: ```python import random def generate_permutation(n, m, k): # 创建初始序列 sequence = list(range(1, n + 1)) # 执行洗牌操作得到新的排列 random.shuffle(sequence) return " ".join(map(str, sequence[:k])) # 测试函数调用 print(generate_permutation(5, 2, 5)) # 输出类似于 "4 1 5 2 3" ``` 此代码片段展示了怎样创建并返回一个长度为 `k` 的随机整数列表,其中元素取自 `[1..n]` 这个区间内,并且保证所有成员都是唯一的。需要注意的是,在实际比赛中应当仔细阅读官方文档所提供的精确规格说明,因为这里仅提供了一个简化版的方法用于解释概念。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值