K-th Number POJ - 2104 (主席树 学习详解)

字典树与线段树结合解决区间第K大问题
本文介绍了一种利用字典树和线段树结合的方法来解决区间内寻找第K大的元素的问题。通过将每个元素插入字典树,并在字典树的每个节点上构建线段树,可以高效地处理区间查询。文章详细解释了如何通过更新线段树来反映元素的插入,并展示了如何进行区间查询以找到第K大的元素。

https://cn.vjudge.net/problem/POJ-2104

题意

给你N个数 吗、M次查询,每次查询给你 IJK 问第I个数到第J个数中第K大

思路

字典树,每添加一个数都建立一棵线段树,J和I 做减法就可以的到这个区间的线段树

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int  MAXN = 100010;
const int N = MAXN*40;
int n,m,q,tot;
int T[MAXN],A[MAXN],t[MAXN];
int lson[N],rson[N],sum[N];
vector<int>V;
int getid(int x) //离散化
{
    return lower_bound(V.begin(),V.end(),x)-V.begin()+1;
}
int build(int l,int r)  //建立一棵空树
{
    int rt = tot++;
    sum[rt] = 0;
    if(l!=r){
        int mid=(l+r)>>1;
        lson[rt] = build(l,mid);
        rson[rt] = build(mid+1,r);
    }
    return rt;
}

int update(int rt,int pos)  //把数组中的元素一次加入新的线段树中
{
    int nrt = tot++;
    int tmp = nrt;
    sum[nrt]  = sum[rt]+1; //总数+1
    int l=1,r=m;
    while(l<r) {
        int mid = (l+r)>>1;
        if(pos<=mid) { //新元素小于当前值
            lson[nrt] = tot++; //左边新节点
            rson[nrt] = rson[rt]; //右边不变
            nrt = lson[nrt];// 当前树下标变为当前左子树
            rt = lson[rt]; //上一个树下标变为上一个竖左子树
            r = mid; //二分
        }else {
            rson[nrt] = tot++;
            lson[nrt] = lson[rt];
            nrt = rson[nrt];
            rt = rson[rt];
            l=mid+1;
        }
        sum[nrt] = sum[rt]+1; // 左边或右边+1
    }
    return tmp;
}

int query(int lrt,int rrt,int k)
{
    int l=1,r=m;
    while(l<r) {
        int mid = (l+r)>>1;
        int cnt = sum[lson[rrt]] - sum[lson[lrt]];//左子树在此区间的个数
        if(cnt>=k) { // 大于k个 第K大在左子树
            r = mid;
            lrt = lson[lrt];
            rrt = lson[rrt];
        } else {  //小于k个 第K大在右子树
            l = mid+1;
            k-=cnt;
            lrt = rson[lrt];
            rrt = rson[rrt];
        }
    }
    return l;
}
int main()
{//freopen("in.txt","r",stdin);
    scanf("%d%d",&n,&q);tot=0;
    for(int i=1;i<=n;i++) {
        scanf("%d",&A[i]);
        V.push_back(A[i]);
    }
    sort(V.begin(),V.end()); //排序 离散化用
    m=V.size(); //统计元素
    T[0] = build(1,m); // 空树 初始树
    for(int i=1;i<=n;i++) {
        T[i] = update(T[i-1],getid(A[i])); //加入第i个元素时的树
    }
    while(q--) {
        int x,y,k;
        scanf("%d%d%d",&x,&y,&k);
        printf("%d\n",V[query(T[x-1],T[y],k)-1]);
    }
    return 0;
}

 

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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