tensorflow安装成功,import tensorflow 出现问题

本文详细解析了在Anaconda环境下,使用Python导入TensorFlow时出现的DLL加载失败问题,并提供了有效的解决方案,即安装Microsoft Visual C++ Redistributable for Visual Studio 2019。

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在安装tensorflow完成后,import tensorflow as tf出现问题,问题如下:

>>> import tensorflow as tf
Traceback (most recent call last):
  File "I:\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 58, in <module>
    from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
  File "I:\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 28, in <module>
    _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()
  File "I:\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 24, in swig_import_helper
    _mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp, pathname, description)
  File "I:\Anaconda3\lib\imp.py", line 242, in load_module
    return load_dynamic(name, filename, file)
  File "I:\Anaconda3\lib\imp.py", line 342, in load_dynamic
    return _load(spec)
ImportError: DLL load failed: 动态链接库(DLL)初始化例程失败。
 
During handling of the above exception, another exception occurred:
 
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "I:\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py", line 24, in <module>
    from tensorflow.python import pywrap_tensorflow  # pylint: disable=unused-import
  File "I:\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\__init__.py", line 49, in <module>
    from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
  File "I:\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 74, in <module>
    raise ImportError(msg)
ImportError: Traceback (most recent call last):
  File "I:\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 58, in <module>
    from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
  File "I:\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 28, in <module>
    _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()
  File "I:\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 24, in swig_import_helper
    _mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp, pathname, description)
  File "I:\Anaconda3\lib\imp.py", line 242, in load_module
    return load_dynamic(name, filename, file)
  File "I:\Anaconda3\lib\imp.py", line 342, in load_dynamic
    return _load(spec)
ImportError: DLL load failed: 动态链接库(DLL)初始化例程失败。
 
 
Failed to load the native TensorFlow runtime.
 
See https://www.tensorflow.org/install/errors
 
for some common reasons and solutions.  Include the entire stack trace
above this error message when asking for help.

问题原因:
因为缺少Microsoft Visual C++ Redistributable for Visual Studio 2019
下载地址
选择相应的版本,这里我选择64位的
在这里插入图片描述
下载安装之后,提示需要重启,重启之后就不会报错了
在这里插入图片描述

### 正确安装 TensorFlow成功执行 `import tensorflow as tf` 为了确保能够顺利安装 TensorFlow成功导入模块,建议按照以下指导操作: 对于 CUDA 8.0+CUDNN5.1+NVIDIA384 的配置环境,如果遇到安装 TensorFlow 不报错但是 `import tensorflow` 报错的情况,可以尝试指定版本进行安装。通过命令行工具使用清华镜像源来安装特定版本的 TensorFlow-GPU 可能会解决问题[^1]。 ```bash sudo pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu==1.2.0 ``` 当在 PyCharm 或者其他 IDE 中工作时,确认项目解释器已经正确设置了 Python 环境,并且该环境中包含了最新安装TensorFlow 库[^2]。 针对 Ubuntu 用户来说,有时由于路径设置不当也会引发无法正常加载 TensorFlow 的情况。此时可以在 Conda 虚拟环境下添加 `.pth` 文件指向 `/usr/local/lib/pythonX.Y/dist-packages` (其中 X 和 Y 是具体的 Python 版本号),从而让 Python 解释器知道去哪里查找已安装的包[^3]。 另外,在某些情况下,尤其是在 Windows 上使用 Anaconda 创建虚拟环境时,可能会因为缺少 Microsoft Visual C++ Redistributable for Visual Studio 2015 导致类似的错误发生。因此,确保系统上存在此 redistributable 组件也是必要的步骤之一[^5]。 最后提醒一点,考虑到不同操作系统之间可能存在差异化的依赖关系处理方式,所以最好参照官方文档中的说明来进行相应平台上的 TensorFlow 安装过程[^4]。
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