
数字图像处理
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如何读懂英文文献?
笔者是齐鲁工业大学软件工程专硕研二的学生,方向是图像分割,然后自从研一入学开始就在读英文文献,但是一直感觉模棱两可,没有入门,总之就是读不懂,请教了很多老师,学哥学姐,同学,就是突破不了阅读英文文献这一关,做科研总是不入门。最近,经过一位网友的指点,终于突破了这个难关,不再惧怕阅读英文文献,甚至爱上了阅读英文文献。首先改变一种思维,放弃依赖类似知云文献翻译之类的拐杖,那么应该怎么去阅读呢?就是直接阅读英文文献!不要翻译!不要翻译!不要翻译!重要的事情说三遍。首先看要看你专业最..原创 2020-12-24 14:36:03 · 694 阅读 · 1 评论 -
神经网络与卷积神经网络入门(保证让你懂)
我一直搞不懂神经网络是怎么工作的以及为什么cnn要卷积池化就能达到图像分割的目的直到我看到了深度之眼的课程原创 2020-07-28 10:26:38 · 263 阅读 · 1 评论 -
直方图均衡化为何需要累积概率的通俗解释,保证让你秒懂
见原文链接转载 2020-02-26 21:59:35 · 2358 阅读 · 3 评论 -
CDA
百度文库的一篇文章原创 2019-10-21 11:03:30 · 502 阅读 · 0 评论 -
在数字图像处理中特征点是什么
图像处理中,特征点指的是图像灰度值发生剧烈变化的点或者在图像边缘上曲率较大的点(即两个边缘的交点)。图像特征点在基于特征点的图像匹配算法中有着十分重要的作用。图像特征点能够反映图像本质特征,能够标识图像中目标物体。通过特征点的匹配能够完成图像的匹配。 [1]...原创 2019-10-21 09:38:36 · 1688 阅读 · 0 评论 -
什么是马赫带效应
当我们凝视窗棂的时候,会觉得在木格的外面镶上了一条明亮的线,而在木格的里侧却更浓黑。观察影子的时候,在轮廓线的两侧也会有类似的现象。大约 100 年前,奥地利物理学家马赫第一次观察研究了这种现象,所以这种现象被叫做“马赫带”。马赫带效应(Mach band effect)指的是一种主观的边缘对比效应。当观察两块亮度不同的区域时,边界处亮度对比加强,使轮廓表现得特别明显。马赫带效应的出现是...原创 2019-10-21 09:26:01 · 19967 阅读 · 0 评论 -
灰度共生矩阵
灰度共生矩阵(Gray-level Co-occurrence Matrix,GLCM)又叫做灰度共现矩阵ps:matlab的矩阵应该是以常识中的y轴向下为正,x轴向右为正,并且计算的时候是按列。概念:像素灰度在空间位置上的反复出现形成图像的纹理,GLCM是描述具有某种空间位置关系两个像素灰度的联合分布含义:就是两个像素灰度的联合直方图,是一种二阶统计量就是两个像素点的关系。像...原创 2019-10-12 11:41:26 · 2196 阅读 · 0 评论 -
imadjust函数
imadjust是一个计算机函数,该函数用于调节灰度图像的亮度或彩色图像的颜色矩阵。使用方法J = imadjust(I)将灰度图像I 中的亮度值映射到 J 中的新值,使得图像中 1% 的数据饱和至最低和最高亮度,这可以增加输出图像 J 的对比度值。此用法相当于 imadjust(I,stretchlim(I))J = imadjust(I,[low_in; high_in],[...原创 2019-09-10 18:41:53 · 2739 阅读 · 0 评论