
推荐系统学习
文章平均质量分 64
大禹不治水
这个作者很懒,什么都没留下…
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基于标签的推荐系统学习(1)
最近看一些推荐系统的原创 2014-09-21 20:59:22 · 3918 阅读 · 1 评论 -
推荐系统学习(2)——基于TF-IDF的改进
使用用户打标签次数*物品打标签次数做乘积的算法虽然简单,但是会造成热门物品推荐的情况。物品标签的权重是物品打过该标签的次数,用户标签的权重是用户使用过该标签的次数,从而导致个性化的推荐降低,而造成热门推荐。 运用TF-IDF的思想可以对算法进行改进。TF-IDF(term frequemcy-inverse documnet frequency)是一种用于资讯检索和文本挖掘的加权技术。用来评估一原创 2014-10-08 23:28:43 · 4445 阅读 · 1 评论