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最小生成树MST，英文名如何拼写已忘。假设一个无向连通图有n个节点，那么它的生成树就是包括这n个节点的无环连通图，无环即形成树。最小生成树是对边上权重的考虑，最小生成树即树的所有边上权重值之和最小，最小指权重最小。

MST在前面学习了Kruskal算法，还有一种算法叫做Prim的。这两者的区别是Prim算法适合稠密图，比如说鸟巢这种几乎所有点都有相连的图。其时间复杂度为O(n^2)，其时间复杂度与边的数目无关；而kruskal算法的时间复杂度为O(eloge)，跟边的数目有关，适合稀疏图。 prim算法    基本思想：假设G＝(V，E)是连通的，TE是G上最小生成树中边的集合。算法从U＝{

用一个二维数组存放顶点间关系（边或弧）的数据，这个二维数组称为邻接矩阵。邻接矩阵又分为有向图邻接矩阵和无向图邻接矩阵。对无向图而言，邻接矩阵一定是对称的，而且对角线一定为零（在此仅讨论无向简单图），有向图则不一定如此。在无向图中，任一顶点i的度为第i列所有元素的和，在有向图中顶点i的出度为第i行所有元素的和，而入度为第i列所有元素的和。用邻接矩阵法表示图共需要n^2个空间，由于无向图的邻接矩阵一定

哈希表也叫做散列表，采用直接寻址技术，用于在表中快速检索信息，所期望的复杂度为O(1)，散列表所要做的就是利用散列函数将关键字集合映射到表上，最好能建立键与下标的一一对应的关系。 选择哈希函数的标准是简单快速计算，而且在下标范围内最好能够出现键的平均分布。