sdaujz的博客

用os.getcwd()获取到的是服务器根目录的路径， 而不是文件所在的项目文件里的路径 从别人源代码里注意了到此问题的解决方法， ROOT_DIR = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)) 参考代码 github ：ResEncoder/config.py at master · easonnie/ResEncoder · GitHubThis repo is for residual-connected sentence encoder fo.

参考：--------廖雪峰python教程--------- import re re.sub string = "Men's voices are loud and clear." 将string中的's替换为空格's string = re.sub(r"'s", r" 's", string)

保存每轮的准确率Acc，F1值到文本文件中 s = 'epoch:{}, train_acc:{}, train_f1:{}, dev_acc:{}, dev_f1:{}'.format(epoch,train_acc,train_f1,dev_acc,dev_f1) with open(os.path.join('test_folds','save_result.txt'), 'a', encoding = 'utf-8') as f: f.write(s) f.wr...

也是参考的别人的代码，忘了是github中哪个了，感谢 统计一个概率，比如 my_std 这个值能大于 my_list 中 95% 的值 import numpy as np # my_list: [1270, 235, 2103] my_list = np.array( my_list ) # 平均值 np.mean( my_list ) # 均值加上标准差的2倍 my_std = np.mean( my_list ) + 2 * np.std( my_list ) #...

test.txt: 孔老二 罪恶的 一生 # lines -> ['孔老二\n', '罪恶的\n', '一生'] with open('test.txt', encoding = 'utf-8') as f: lines = f.readlines()

对文档（多个句子）进行中文分词： a_doc : ['孔丘开办私塾，学费要十条腊肉', '听孔老二讲学的，都是贵族、官宦人家的子弟。', '清代乾嘉学派考证儒学多为造假'] import jieba def cut_words(a_list, a_function): return [a_function(x) for x in a_list] a_list_seg = cut_words(a_doc, lambda x: " ".join( jieba.cut(x) ..

json中文编码出错比如\u9644\u67d1\u4e52 ensure_ascii = False 加上这个就好了 位置： with open('demo.json', 'a', encoding = 'utf-8') as f: json.dump(data, f, ensure_ascii = False) 以一种易读的格式写入json文件 读取json文件有多行json对象